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生成式召回,借鉴大模型生成能力,探索下一代大规模检索范式
个性化召回,通过对用户全场景全周期的行为及目标建模,提升用户个性化搜索体验
语义召回,通过LLM对Query和Doc进行深度语义匹配,提升搜索结果相关性
query理解,融合个性化及语义信息,构建query多维度表征(意图&改写等),提升用户搜索体验
融合索引,引入端到端模型重构百亿级别底层索引,带来用户体验提升和计算资源节省
职位要求
出色的问题和解决能力;
出色的机器学习和深度学习基础能力;
优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底;
熟悉Linux开发环境,熟练使用C++和Python语言;
加分项
在特定技术领域上有原创性工作,有信息检索/推荐系统/机器学习/深度学习等领域的顶会论文
有搜推领域的大模型实践经验
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