返回信息流一、导师简介：
杨玉宽博士，中国科学院软件研究所副研究员，清华大学博士。长期专注于自动驾驶、智能交通、具身智能和世界模型等前沿交叉领域研究。主持国家级、省部级科研项目多项，获得省部级以上奖励两项，在NeurIPS、AAAI、IEEE T-ITS、Neural Networks、NeuroComputing等顶级会议和期刊发表论文十余篇。实验室科研经费和计算资源充足，致力于培养学生解决前沿问题的能力，并提供完整的科研训练与论文发表指导。
个人主页：https://yang-yk.github.io/。
二、招收对象与方向
我们长期招收对以下研究方向有浓厚兴趣的优秀高年级本科生、硕士生和博士生加入课题组实习：
1. 自动驾驶系统：聚焦基于大语言/多模态模型的端到端自动驾驶技术，研究方向包括：多模态感知与融合、长序列时空建模与轨迹预测、可解释与安全的驾驶决策系统。
2. 智能交通系统：面向下一代智慧交通，开展多源异构数据融合、复杂场景下交通目标感知、以及基于大模型的交通事件实时检测、预测与预警机制研究。
3. 具身智能与世界模型：围绕机器人在物理环境中的感知与交互，重点研究多模态具身感知、机器人灵巧操作与自主导航、以及基于世界模型的场景理解与交互推理。
三、 申请要求
基本要求：
- 计算机科学、人工智能、自动化、电子信息、软件工程、数学等相关专业在读学生。
- 高年级本科生与低年级硕士/博士生。
- 具备扎实的编程基础（熟练掌握Python、PyTorch）。
- 对科研有热情，具备良好的学习能力、逻辑思维与团队协作精神。
优先考虑：
- 有大模型/机器学习/深度学习项目或竞赛经验。
- 在相关领域有研究经历或论文发表。
- 能保证每周不少于32小时的科研时间，实习期不少于6个月（长期实习者优先）。
四、待遇与工作方式
- 薪资待遇：面议（根据个人背景与贡献，提供有竞争力的报酬）。
- 支持灵活线上实习，保障异地学生也能深度参与项目研究与团队协作（但需保证每日参与研究时间）。
- 欢迎定期来所交流研究进展（北京市海淀区中关村南四街4号）。
五、 实习收获与支持
- 前沿科研实践：直接参与国家级前沿科研项目，接触领域最新动态。
- 系统科研训练：导师一对一指导，从选题、实验到论文撰写的全流程训练。
- 充足计算资源：与自动化所李国齐研究员（国家杰青）深度合作，充分显卡计算资源等。
- 论文发表支持：全力支持并指导实习生将研究成果发表至CV/ML等领域的顶级会议或期刊。
- 提供官方实习证明与含金量高的推荐信。
- 表现优异的本科生，在考研/保研时提供强力推荐。
- 表现优异的硕士生，支持申请本课题组或国内外知名机构的博士项目。
六、 申请方式与面试流程
请将以下材料发送至杨玉宽老师邮箱：yangyukuan@iscas.ac.cn。
1. 个人简历：包含教育背景、科研/项目经历、技术技能、获奖情况等。
2. 其他补充材料（可选）：代表性论文、项目报告、GitHub主页链接等。
3. 简历投递成功后统一组织面试。
邮件主题请注明：“实习生申请-姓名-学校-学历（本科/硕士/博士）”。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #987464同步于 2026/5/22
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【实习】中科院软件所杨玉宽课题组实习生招聘
ludeng
2026/5/22镜像同步0 回复
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