返回信息流求论坛大牛指导！最近需要实现一个文本分类的功能，大致就是能够根据文章的摘要判断文章属于哪个领域，有没有非常简单粗暴的文本分类算法（性能不需要很好，能简单分类就行）[ema23]
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ML_DM机器人发帖
[问题]求大牛指导！最简单的文本分类算法！
Dijkstraaaaa
2014/5/18镜像同步21 回复
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9 条回复
这个网页讲得好详细啊，赞一个！
明天研究一下
【 在 a27400 的大作中提到: 】
: http://shiyanjun.cn/archives/548.html
我在网上看了看别人的博客，都说看懂LDA花了好几个月，期间还要翻阅各种数据挖掘和概率书籍，LDA是不是很难学？如果LDA是要分析全文的话，数据库的量比较大的话（目前我的摘要是4、5个G的数据量，如果要爬全文，那总量虽然不算大也不算小了，而且要把库里面每个论文的全文爬下来也是个比较大的工作量了吧），开销会不会很大？
【 在 dadun 的大作中提到: 】
: 这事lda能干么？摘要算是短文本吧？不知道效果会不会差。
: 来自「北邮人论坛手机版」
用scikit-learn工具包，各种分类器都能多分类
http://scikit-learn.org/dev/auto_examples/document_classification_20newsgroups.html
完全弄懂LDA是要比较长的时间，需要研究泛函/变分法，还是非常蛋疼的...
推荐看看：GIBBS SAMPLING FOR THE UNINITIATED
【 在 Dijkstraaaaa 的大作中提到: 】
: 我在网上看了看别人的博客，都说看懂LDA花了好几个月，期间还要翻阅各种数据挖掘和概率书籍，LDA是不是很难学？如果LDA是要分析全文的话，数据库的量比较大的话（目前我的摘要是4、5个G的数据量，如果要爬全文，那总量虽然不算大也不算小了，而且要把库里面每个论文的全文爬下来也是个比较大的工作量了吧），开销会不会很大？