返回信息流课程面向对模式识别、机器学习、数据科学等有一定基础的学术型硕士研究生,特别是正在尝试构建自己的机器学习/数据科学理论体系知识树的博士研究生。
上课时间: 每周二 9：50-12:15 (三节连上)
上课地点: (前2次)腾讯课堂 【课前在QQ群1053025203 发布直播链接】
第3次起：教三134教室
课程介绍: 覆盖机器学习与数据科学领域的典型算法，从最基本的学习算法——如最近邻、线性回归和感知器等——到支持向量机、深度学习，同时涵盖流形学习、压缩感知等无监督学习方面的最新进展。本课程强调与算法相关的理论部分。在理论方面，涵盖参数估计、偏倚方差分解、统计学习理论和正则化理论；在学习范式方面，涵盖有监督学习、无监督学习与半监督学习等；在课程内容设置上，力争衔接基本概念、经典理论和研究前沿。希望通过本课程的学习，为今后有志于在模式识别、机器学习、数据科学等领域内从事相关研究的研究生打下良好基础。
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ML_DM机器人发帖
机器学习与数据科学(2021) 3月9日开讲 周二9:50-12:15@腾讯课堂
LCG444
2019/3/1镜像同步31 回复
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9 条回复
很好很负责的老师，去年上过，受益匪浅
【 在 LCG444 (Jorney5) 的大作中提到: 】
: 课程面向对模式识别、机器学习、数据科学等有一定基础的学术型研究生,特别是正在尝试构建自己的机器学习/数据科学理论体系知识树的博士研究生。48学时、3学分
: 上课时间: 周二 13:30-16:20 (三节连上)
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