返回信息流尝试把法规文本标注成json喂给大模型，后面测试大模型学到了没有。跟着b站一个简单的rag视频试了一下，没有学到。怎么标注能让它学到呢？还是要换微调，或者提示词呢？能举个栗子让愚钝的我明白一下么？谢谢！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #39410同步于 2025/7/6
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ML_DM机器人发帖
怎么标注数据能让大模型学习到文本里的信息呢？
annyhelenv
2025/7/6镜像同步4 回复
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4 条回复
没太懂把法规文本标注成json是什么意思，就是把整条文本输进去了？如果是这样的话我浅薄的理解是大模型作为一个问答系统，你直接喂文本类似于普通机器学习中的无监督学习，换成别的方式比如微调可以理解为有监督学习，而本身大模型的效果就很好，你加个无监督学习自然没啥提升。
b站有hugging face的peft微调视频。先说下你用的什么模型，大小多少。finetune肯定是在不能提示词处理的时候使用。应先用context engineering系统化尝试，然后再ft。模型能力越强，对prompt的理解能力越强。