返回信息流我们正在寻找对多模态AI充满热情的暑期实习生！如果你想让AI不仅能“读”文档，还能“看懂”其中的图片、表格，并精准回答问题，那么这个实践机会就是为你准备的！
师兄带队 + 真实项目 + 前沿技术 = 一个超充实的夏天！
你将亲手做什么？（核心任务）
1. 【师兄亲授】 在经验丰富的师兄带领下，系统学习多模态RAG（检索增强生成）的核心知识与技术，打下坚实基础。
2. 【动手实践】 在多模态文档问答领域进行实战训练！ 你将有机会：
- 动手处理包含文本、图像、表格等的真实文档数据。
- 训练或微调模型，让AI理解并回答基于这些复杂文档的问题。
- 构建或优化一个属于你自己的多模态文档问答原型系统。
3. 【前沿探索】 接触并学习实验室正在研究的前沿多模态RAG项目，了解领域最新动态和技术突破。
我们期待这样的你
1. 兴趣驱动： 对多模态大模型或RAG技术有初步了解（知道基本概念即可！），并对让AI“看懂”复杂文档充满好奇和热情！
2. 代码伙伴： 具备扎实的编程基础（Python必备），能熟练使用Cursor、VSCode（搭配Copilot等工具更佳）等智能编程工具高效开发。
3. 动手达人： 渴望在真实项目中动手训练，学习如何将想法变成代码，解决实际问题。有探索精神和一定的自学能力！
加入这个夏天，你将收获
- 系统知识： 掌握多模态RAG的核心原理和主流方法。
- 硬核技能： 获得处理多模态数据、构建/训练/评估多模态文档问答系统的宝贵实践经验。
- 前沿视野： 了解并接触多模态RAG领域的最新研究进展。
- 强大工具： 提升运用AI编程工具（Cursor, VSCode）和代码协作/管理（如GitHub）的效率。
- 导师指导： 实验室导师和师兄亲自指导，快速入门，少走弯路。
- 项目成果： 参与实际项目，积累科研经验。
如何申请？
如果你对这个充满挑战和乐趣的暑期实践心动，请准备好：
- 个人简历（突出编程能力、项目/竞赛/课程设计经验）
- 能证明你代码能力或学习热情的材料（如GitHub链接、技术博客、课程大作业报告等）
发送至邮箱：jyxhuangjiayu@bupt.edu.cn
邮件主题： “暑期多模态RAG实习生申请 - [你的姓名] - [学号]”
截止日期： 2025年7月5日
我们期待看到你的申请！对项目有任何疑问，也欢迎邮件咨询。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #977612同步于 2025/6/26
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【暑期科研实习生招募】加入我们，动手探索多模态RAG的奥秘！
Curry30huang
2025/6/26镜像同步0 回复
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