返回信息流学历要求:硕士研究生
岗位职责:
面向C端用户的医药健康AI助手项目旨在重塑用户未来的看病范式，给用户提供AI问诊、对症找药、药品问答、医疗科普等多元化核心能力，在用户诊前、诊中、诊后的关键环节提供专业的医疗决策支持，从而促进线上看病一体化链路的打通，率先形成线上便捷+专业的看病入口.
研究方向一：Agent技术架构研究
1.对医药健康场景进行任务拆解和建模，构建具备自主决策、动态规划能力的智能系统架构，实现复杂场景下任务的自动化执行。
2.构建医药场景各项专业的子Agent能力，优化多Agent之间的协作逻辑，满足用户灵活的多轮对话交互需求。
3.优化LLM长链路的多轮工具调用能力，提升工具调用时的准确率及用户的实际交互体验。
研究方向二：垂类模型后训练优化
1.探索基于真实医疗场景病例的合成数据方案，快速积累高质量医疗训练数据。
2.构建多阶段后训练范式，通过SFT优化模型在病情采集、诊断、推药、问药任务下的效果，同时基于RL不断提升模型医疗推理能力。
3.设计并优化模型的多模态理解、思考和推理能力，支持真实临床场景下基于检验报告和影像图片的问诊需求。
研究方向三：模型自动化评测研究
1.构建医学场景评测体系，在专业性和用户体验维度构建多维度benchmark，指导模型的迭代方向。
2.设计并优化用户模拟器，还原真实线上多轮对话问诊场景下的模型效果评测。
3.结合专业医生标注数据，训练医疗各能力项的Critic模型，提升模型评测效率和结果可靠性。
岗位要求:
1.计算机、人工智能、强化学习、数学、统计学相关专业硕士及以上学历。
2.具备扎实的大模型训练和调优经验，熟悉主流的大语言模型（Deepseek、Qwen、Llama等）及其他开源模型原理。
3.精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow, PyTorch），并具备良好的编程能力（Python, Java等）。
4.具有优异的理解能力和逻辑思维能力，能够在复杂场景下分解和抽象问题，提供优秀、完整、可行的解决方案。
5.对解决挑战性问题充满激情，较强的责任心、主动性和韧性，能良好的沟通协作。
6.4个月以上，每周到岗4天以上。
岗位亮点:
前沿技术：参与构建与优化最前沿的智能体系统。
成长空间：技术氛围浓郁，业内前沿的大模型认知和技术积累。
核心项目：公司核心业务、具有真实用户场景的公司级Agent应用。
工作环境：灵活开放的工作氛围，支持创新和试验的团队文化。
联系方式：shenyanjun03@meituan.com
组内直招，欢迎学弟学妹们投递～
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #979586同步于 2025/9/2
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【实习】【北京】美团-大模型算法实习生
shenyanjun
2025/9/2镜像同步1 回复
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