返回信息流实验室简介
实验室目前发表论文40余篇，合作发表论文20余篇，均发表在计算系统设计自动化、人工智能系统等领域的国际顶级会议与期刊。其中关于边缘分布式大规模学习的工作获得DATE 2017最佳论文奖，DATE 2022、ICCAD 2016最佳论文提名；关于高能效边缘计算优化的工作获得MLSys 2023最佳论文奖，ASPDAC 2024、DATE 2020最佳论文提名。此外，实验室与国内外著名高校以及国内知名科技企业均保持着长期的合作关系。
实验室主页：https://if-lab-pku.github.io/
【研究方向】
面向下一代新型人工智能应用(视频生成、具身智能、多智能体等)的系统优化，优化方法包括但不限于稀疏注意力、端云协同、分布式调度、异构计算、编译优化
【实习要求】
1. 对体系结构、人工智能系统、软硬件协同优化感兴趣
2. 代码能力强，有相关项目经历，ACMer 有加分
3. 有科研自驱力，主动性强
【实习收获】
实习证明、论文产出、科研奖励、北大推免机会
【报名方式】
邮箱：pku_iflab@163.com
标题：科研实习生申请-学校-专业-年级-姓名
内容：简历+预计能否保研+感兴趣探索方向+可投入时间+线上/线下实习
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / paper / #49933同步于 2026/2/4
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北京大学计算机学院-IFLab课题组-招2024届本科实习生
H1Hy
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