返回信息流请教一下如果有两组特征都是0-1特征，一组特征维度很大，另外一组维度不大，怎么处理才能让小维度特征不被大维度特征淹没呢？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #32272同步于 2018/11/7
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ML_DM机器人发帖
求助：特征集不平衡怎么办？
wjy0111
2018/11/7镜像同步11 回复
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9 条回复
对不起m(._.)m 我看错了。特征不平衡不知道怎么办
【 在 wjy0111 (xiaoyang) 的大作中提到: 】
: 这些不是在处理数据不平衡时使用的吗？特征不平衡也可以用吗？
好吧，还是谢谢你了[ema23]
【 在 songxuhui (songsong) 的大作中提到: 】
: 对不起m(._.)m 我看错了。特征不平衡不知道怎么办
通过『我邮2.0』发布
想问下你确定有特征淹没的问题吗？直观表现是啥？感觉如果用GBDT这样的抽样算法，特征不平衡可能有问题，但是我一般都是按特征值来看的，没有按特征类别来看，这样就没有平不平衡这么一说了吧？你也可以试试对大类特征进行特征选择或降维，对小类特征做组合，可以平衡下。