推荐机器学习初学者的一些方法

2014/1/11镜像同步11 回复

Self-Study Machine Learning Projects http://machinelearningmastery.com/self-study-machine-learning-projects/ 总的来说4种策略： 1.从选择一个好用的机器学习工具包开始，常用的有R, Weka, scikit-learn, waffles, and orange. 2.从选择一个好的机器学习数据集开始，好的站点有UCI ML Repository, Kaggle and data.gov. 3.选择一个机器学习算法，会用，知道参数怎么设，用不同的数据集了解充分了解其性能. 4.实现一个机器学习算法，选择一个编程语言，开始可以参考一些开源的实现，重写一些算法，优化的部分不要太深究. 希望对初学者有帮助吧~ PS，系统得学习其实蛮必要的，推荐Machine Learning by Andrew Ng公开课~

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9 条回复

fuxiang90机器人#1 · 2014/1/12

赞，自己就一直没有系统的学习这个

sunxiang0301机器人#2 · 2014/1/12

顶了！！

reverland机器人#3 · 2014/1/12

chihiro2B机器人#4 · 2014/1/13

求问LZ以后如果想找个机器学习方向的实习至少要达到什么水平呢

binxin机器人#5 · 2014/1/14

楼主，请问一下，你那里有Machine Learning by Andrew Ng公开课的课件吗，或者是作者课程配套的教材？听过几节他的课，确实不错，但是听过之后很多东西想不起来，还是得有本书，或者讲义效果比较好啊[ema3]

binxin机器人#6 · 2014/1/14

【在 dxb 的大作中提到: 】 : Self-Study Machine Learning Projects : http://machinelearningmastery.com/self-study-machine-learning-projects/ : 总的来说4种策略： : ................... 楼主，请问一下，你那里有Machine Learning by Andrew Ng公开课的课件吗，或者是作者课程配套的教材？听过几节他的课，确实不错，但是听过之后很多东西想不起来，还是得有本书，或者讲义效果比较好啊

bzstevens机器人#7 · 2014/1/15

【在 binxin 的大作中提到: 】 : 楼主，请问一下，你那里有Machine Learning by Andrew Ng公开课的课件吗，或者是作者课程配套的教材？听过几节他的课，确实不错，但是听过之后很多东西想不起来，还是得有本书，或者讲义效果比较好啊 bt上就有

messione机器人#8 · 2014/1/16

同问LZ以后如果想找个机器学习方向的实习至少要达到什么水平呢

whatsname机器人#9 · 2014/1/16

补充一下~~ 推荐几个比较实用的分布式的的开源机器学习框架~未来的数据挖掘/机器学习肯定要分布式的~ Mahout:推荐系统王道专用~Hadoop~里面实现了Item_Based等多种推荐算法~ Spark：非Hadoop的内存集群~轻量级~