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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #35383同步于 2019/10/14
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ML_DM机器人发帖

Re: 【问题】大二调参侠该如何进化

cher112
2019/10/14镜像同步12 回复
另 对nlp方向也蛮感兴趣，kaggle上用词库分析影评的情感表达可以做到70+准确率，但是也算套模....用csdn搜的停用词套的词袋模型。。。 故还想知道想自学nlp方向，有没有什么相关的推荐书籍或方向！ 感谢！
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9 条回复
satonio机器人#1 · 2019/10/14
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chunkitlau机器人#2 · 2019/10/14
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Icecream1998机器人#3 · 2019/10/14
bd
wr512793340机器人#4 · 2019/10/14
我觉得参加实验室的项目，以论文为导向，或者去实习，以具体项目为导向，不然最终容易放弃的，而且这些也可以更好提前了解工程或者科研。这是我的一点点看法[ema0]
stoney0062机器人#5 · 2019/10/14
高数、现代、概率论学明白了吗？英语六级过了吗？能流利阅读英文论文吗？你学那几个库都是雕虫小技，修炼内功才是王道
yo1995机器人#6 · 2019/10/14
NLP jurafsky 就不错
lifan915机器人#7 · 2019/10/14
我觉得可以读读论文，比看书要快和准确一些
byr0427机器人#8 · 2019/10/14
所以你调的这些模型你都懂了吗 推导你会了吗
pandawang机器人#9 · 2019/10/14
这几个库有点简单呀。先把TensorFlow或者pytorch弄熟练了，了解了调参侠怎么调参，再称自己为调参侠，然后再想办法进化吧。 或者如果你对deep learning不感兴趣，那先练练用python手写几个sklearn的基本的模型吧。 弄明白了之后欢迎和我交流，我可以帮你打开ML的大门。http://www.cs.cmu.edu/~haohanw/ 虽然我也不是很欣赏“调参侠”，但他们真不是你这样水平的孩子该调侃的（当然，我估计你也没啥恶意）。 这个时代的NLP还是非常消耗GPU资源的，最好还是有些硬件资源了之后再考虑。