返回信息流使用python读取h5文件没问题，但是在torch中使用hdf5读取时，
```
Torch: not enough memory: you tried to allocate 28GB. Buy new RAM!
```
是h5的使用方式不对，还是这种格式确实不合适？
对于比较大的文件在torch中是如何读取的？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #22392同步于 2017/1/9
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
【求助】Torch训练时，用什么方式读取数据，hdf5总会报错：buy
Richard1024
2017/1/9镜像同步2 回复
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