返回信息流# 【科研实习 / 合作招募】工业级 AI Agent Benchmark 构建（有论文转化）
上海交通大学任麒冰教授正在招募有相关技术背景的学生，参与一个面向硬件研发场景的工业级 AI Agent Benchmark 项目。
该项目可以理解为面向工业设计场景的 SWE-bench：我们希望基于真实工程项目设计一批可严格评测的工程任务，用于检验 AI Agent 是否能够在电气、布局、结构等多重约束下完成工业级设计变更，并通过真实工具链进行验证。
项目整体偏科研导向，预期将产出论文并冲刺顶会。参与并作出实质贡献的同学可成为论文共同作者之一；位次将根据贡献度安排，如贡献达到 main contributor 级别，可署共同一作。
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### 一、项目方向
本项目聚焦“硬件 + 底层系统”的长尾工业场景，当前重点招募以下背景的同学：
- **芯片设计 / EDA方向**：Verilog / RTL / EDA / 验证
- **GPU / 高性能计算方向**：CUDA / Triton / Kernel 性能优化
- **系统 / 编译器方向**：LLVM / 编译优化 / 嵌入式
- **CAD / 3D 建模方向**：Text-to-CAD / 几何建模 / CadQuery
- **工业多模态理解方向**：电路图 / CAD 图 / PID/PFD 图 / 时序图
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### 二、我们希望你具备的能力
我们希望你至少在上述某一个方向上具备较扎实的专业基础，并具有一定的独立发现问题—分析问题—解决问题的能力。
如果你曾长期深耕某一领域，也希望你能将自己的专业知识带入 Agent 研究中，一起探索 AI 在工业场景中的真实能力边界。
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### 三、你将获得什么
- 参与一个兼具学术价值与工程壁垒的前沿方向
- 与相关老师和项目成员合作，接触工业级 AI Agent / Benchmark 设计
- 有机会将你原有的专业背景转化到 AI for Industry 的科研方向中
- 提供参与论文发表的机会；核心贡献者可署共同一作
> 任麒冰教授长期关注 AI for Industry 方向，能够为具备相关专业背景、希望转向 AI 研究的同学提供很好的切入机会。
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### 四、适合什么样的同学
本项目无具体年级限制，更看重个人能力与投入程度。
- 欢迎有相关经验的本科生参与，将其作为进入 AI 科研、完成方向转型的机会。
- 更欢迎具备较强项目 / 科研 / 工程经验的高年级本科生、或者研究生学长来谈合作。
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### 五、联系方式
如果你感兴趣，欢迎查看在xhs上的原帖：http://xhslink.com/o/yPOxzlcF4b
并邮件联系，附上以下信息：
- 年级专业
- 擅长方向
- 相关经历（项目、科研、竞赛、实习等）
- 可投入时间
本人也会参与该项目，因此如果你感兴趣，也欢迎先和我进行非正式交流，发送邮件至：liunanfu1992@gmail.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / aim-graduate / #1235977同步于 2026/4/8
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【科研实习/合作】上海交通大学-工业级 AI Agent benchmark构建
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