返回信息流## 关于我们
阿里云云原生可观测团队，负责包括阿里云日志服务（SLS）、应用实时监控服务（ARMS）、云监控（CMS）在内的可观测产品。我们立志于打造面向未来的实时、智能、大规模观测分析平台，以此构建智能运维（AIOps）、大数据安全、业务监控和分析等服务，加速数字化创新。
## 关键词
* 亚太最大的可观测平台，阿里+蚂蚁集团的基础设施。
* 阿里云战略级产品，最受欢迎的产品之一。
* 多篇机器学习、体系结构顶会发表。
* 多个顶级开源项目Committer，参与到开源大数据处理项目中。
* 在这里，你可以接触到复杂的分布式系统，探讨前沿的技术。
## 重要信息
1. BASE：杭州/上海/北京。
2. 熟悉 C++、Golang、Java、JavaScript 至少一?语言。
3. 团队氛围和谐，有丰富的新同学培养体系，更有高年级师兄一对一协作。
4. 欢迎发送简历至 yemo.xkj@alibaba-inc.com，标题：2025春招实习：${姓名}\_${学校}\_${职位}
## 面向人群
2026届应届毕业生，毕业时间：2025年11月~2026年10月。
## 职位描述
### 1：大数据系统研发工程师
岗位职责：
1. 参与阿里云战略级产品研发，参与数据采集、处理、查询分析等功能开发与设计
2. 数据索引和查询分析引擎优化，通过数据编码、压缩、倒排索引、SQL执行优化、CodeGen等各类技术，实现百3. 千亿数据实时查询秒级延时，提供极致查询体验
4. 分布式系统精细化调度，提升在线系统执行效率和资源利用率
5. Linux底层系统优化，包括网络、内存、CPU等性能优化
任职条件：
1. 对技术有强烈的进取心，具有良好的沟通能力和团队合作精神、优秀的问题分析和解决能力
2. 扎实的算法基础和良好的编码习惯，会C++、Java、GO中任何一门语言
3. 熟悉分布式系统，有过开源系统有过深入研究、源代码阅读者更佳
### 2：机器学习与算法工程师
岗位职责
自然语言处理方向：
1. 熟悉常见的LLM模型，熟悉LLM模型的微调和迁移技术，较为熟练地进行Prompt工程设计或论文基础
2. 熟悉多模态LLM的模型设计，具有一定的多模态数据的对齐经验或论文基础
3. 参与自然语言处理相关算法应用及工程落地工作，具体包括、不限于分词、分类、聚类等；
机器学习算法方面
1. 参与先进机器学习算法的开发和落地，涉及但不限于深度学习、强化学习、迁移学习、对抗学习、半监督学习等，根据实际应用场景，尤其是时序监控数据、网络性能优化、流日志分析、Trace数据等各类平台系统中应用提供智能化支持；
2. 参与入侵检测、攻击检测等安全场景的算法开发；
3. 参与用户运营体系的搭建，将算法融合到日常产品运营和用户运营的各个环节；
任职条件：
1. 积极、主动，有高度的责任心；
2. 良好的沟通技巧和团队合作精神；
3. 工作踏实认真，思路清晰，善于思考；
4. 有扎实的信号处理、机器学习、模式识别、深度学习、NLP等理论基础；
5. 熟悉深度学习相关算法或开源框架（如Caffe、TensorFlow、Torch等）优先，有自然语言处理、自然语义理解、机器学习、人工智能相关项目经验或相关领域高水平论文者优先；
6. 有一定编程能力，良好的英文文献阅读理解能力；
### 3：数据可视化工程师
岗位职责：
1. 参与产品前端开发测试工作，通过构建前端工程框架、低代码开发平台与可视化框架等技术，支持各类数据进行分析与可视化
2. 参与移动端设计开发，满足用户不同设备平台需求
3. 参与产品定义与交互设计，提升前端性能与用户体验
任职条件：
1. HTML、CSS、JS基础扎实，了解ES6语法
2. 有开源项目经验，线上作品（包含Github项目等）优先
3. 对前端主流框架（包括不限于Vue、React、Angular等）有了解优先
4. 有移动端开发经验优先，包括不限于小程序、安卓、IOS等
5. 具备良好的学习能力和团队合作意识
### 4：可观测研发工程师
岗位职责：
1. 以日均吞吐 PB 级数据、服务整个阿里云体量的核心业务系统为设计目标，参与高性能可观测数据采集，大规模流计算系统、时序存储、巡检调度系统、监控数据分析、预警平台和智能诊断中心的设计与研发工作。
2. 深入阿里云产品、应用虚拟机，容器调度系统、中间件系统内部，打造低功耗、高性能与精准剖析能力的监控探针产品。
3. 参与 Spring Cloud、Kubernetes、Dubbo、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、ChaosBlade、LoongCollector 等知名开源软件的建设中，不仅仅是学会使用，而是与社区紧密互动并参与其中。
4. 除了专注于技术本身外，你也有机会参与到客户交流、产品体验、交互设计和市场分析过程中来，深度参与一个商业化软件的整个生命周期过程。
5. 如果你有志于成为一名全栈工程师，可以加入我们共建新一代数据可视化系统，以及参与到移动端用户体验监控软件的建设当中。
任职条件：
1. 熟悉 Java、Golang、 C++、Python 至少一?语言。
2. 有良好的计算机基础，基本功扎实：熟悉常用的算法、数据结构，熟悉操作系统、网络等基础知识。
3. 加分项(任一即可)：
4. 有参与过开源技术项目经验，或有大赛获奖经验，或有优秀论文发表者。
5. 熟悉微服务领域相关技术或产品，如 gRPC，Dubbo，Spring Cloud，RocketMQ等。
6. 熟悉容器相关技术或产品，如 Docker, Kubernetes, Istio/Envoy 等。
7. 熟悉监控领域相关技术或产品，如 Prometheus，Grafana，Zipkin，OpenTelemetry，Zabbix，LoongCollector 等。
8. 熟悉数据处理相关技术或产品，如 Flink，Spark，HBase，ElasticSearch 等。
9. 熟悉机器学习技术，有相关实战经验。
## 了解更多
* 微信公众号：阿里云可观测
* B 站：https://space.bilibili.com/630680534
* 知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/aliyunlog
* 产品网站：
* https://www.aliyun.com/product/jiankong
* https://www.aliyun.com/product/arms
* https://www.aliyun.com/product/sls
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【部门直招】【转正实习】阿里云云原生可观测研发工程师
lissHi
2025/2/17镜像同步5 回复
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