返回信息流实习岗位名称:
AI Infra工程师-存储方向
所需人数:
招募公司:
阿里
所属部门组:
2027年阿里云服务器存储固件开发实习生招聘
联系方式:
15797752337
答复时间(如每日8点答复email等):
工作地点:
交通情况(北邮为出发点,包括公交,地铁,达到时间):
任职资格 -- 基本条件:
毕业起止时间要求 2026-11-01 - 2027-10-31
1. 基础条件：
● 计算机、软件工程及相关专业。
● 热衷于数据结构和算法，在 ACM/ICPC 等大赛中成绩优异者优先。
● 在分布式系统、存储或操作系统领域顶会（如 FAST, OSDI, SOSP, SIGCOMM, NSDI 等）发表过一作论文，或在核心开源存储项目中有重大贡献（Maintainer/Committer）者优先考虑。
2. 专业能力（系统工程与分布式底座）：
● 系统编程功底：精通 C/C++ 或 Go/Rust，具备扎实的系统级编程能力。熟悉 Linux 内核（VFS, Block Layer, Memory Management）及高性能网络开发（Socket, RDMA, DPDK/SPDK），具备极强的底层工程实现与缺陷排查能力。
● 分布式系统：深刻理解分布式系统理论（如 Paxos/Raft 一致性协议、分布式锁、纠删码 EC、数据分片与副本管理、分布式事务）。具备大规模分布式存储（如 HDFS, Pangu）的研发或深度调优经验。
3. AI 存储领域专业知识（满足其一即可）：
● 深入理解 AI 训练与推理的 I/O 模式，熟练掌握底层数据加载机制（如 PyTorch Dataloader），熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, Ray, vLLM 等主流分布式训练/推理框架的存储诉求。
● 熟悉高性能存储协议及硬件架构，有 NVMe-oF, PCIe, CXL, GPUDirect Storage (GDS) 相关驱动开发与性能压测经验。
● 深刻理解云原生架构，有大规模 Kubernetes 集群下的存储 CSI、数据缓存编排调优经验。
4. 能力特质：
● 全局技术视野：具备跨域的技术视野，能从“GPU 寄存器 -> HBM 显存 -> PCIe 总线 -> eRDMA 网卡 -> 分布式磁盘”的全链路视角拆解数据流动，准确把握计算、网络与存储的边界权衡。
● 系统思维与极致追求：乐于挑战复杂系统的性能极限，熟练使用各种 Profiling & Tracing 工具（如 eBPF, perf, ftrace, Nsight Systems），善于从 CPU 缓存未命中、上下文切换、锁竞争等微观视角定位并解决性能瓶颈。
● 业务驱动与沟通协作：对 AI 大模型技术充满热情，不仅能交付高质量的系统级代码，更能与算法科学家、模型训练专家进行深度技术对话，将模型侧的痛点精准转化为底层存储的工程解法。AI Infra工程师-存储方向
任职资格 -- 优先条件:
2. 专业能力（系统工程与分布式底座）：
● 系统编程功底：精通 C/C++ 或 Go/Rust，具备扎实的系统级编程能力。熟悉 Linux 内核（VFS, Block Layer, Memory Management）及高性能网络开发（Socket, RDMA, DPDK/SPDK），具备极强的底层工程实现与缺陷排查能力。
● 分布式系统：深刻理解分布式系统理论（如 Paxos/Raft 一致性协议、分布式锁、纠删码 EC、数据分片与副本管理、分布式事务）。具备大规模分布式存储（如 HDFS, Pangu）的研发或深度调优经验。
3. AI 存储领域专业知识（满足其一即可）：
● 深入理解 AI 训练与推理的 I/O 模式，熟练掌握底层数据加载机制（如 PyTorch Dataloader），熟悉 Megatron-LM, DeepSpeed, Ray, vLLM 等主流分布式训练/推理框架的存储诉求。
● 熟悉高性能存储协议及硬件架构，有 NVMe-oF, PCIe, CXL, GPUDirect Storage (GDS) 相关驱动开发与性能压测经验。
● 深刻理解云原生架构，有大规模 Kubernetes 集群下的存储 CSI、数据缓存编排调优经验。
4. 能力特质：
● 全局技术视野：具备跨域的技术视野，能从“GPU 寄存器 -> HBM 显存 -> PCIe 总线 -> eRDMA 网卡 -> 分布式磁盘”的全链路视角拆解数据流动，准确把握计算、网络与存储的边界权衡。
● 系统思维与极致追求：乐于挑战复杂系统的性能极限，熟练使用各种 Profiling & Tracing 工具（如 eBPF, perf, ftrace, Nsight Systems），善于从 CPU 缓存未命中、上下文切换、锁竞争等微观视角定位并解决性能瓶颈。
● 业务驱动与沟通协作：对 AI 大模型技术充满热情，不仅能交付高质量的系统级代码，更能与算法科学家、模型训练专家进行深度技术对话，将模型侧的痛点精准转化为底层存储的工程解法。AI Infra工程师-存储方向
工资情况:
实习时间(包括实习期的长度,每日实习的时间):
福利情况(包括是否包吃住等):
工作职责:
在这里，你将成为大模型时代算力底座的“核心引擎构造者”。依托阿里自研分布式存储系统与业界领先的计算网络架构，你将参与构建支撑千卡/万卡乃至十万卡规模的 AI 计算基础设施。
我们致力于通过软硬件协同优化、存算分离架构创新，解决大模型在预训练、微调、推理全链路中的极致工程挑战。你的代码将直接运行在阿里核心的 AI 存储产品中，决定千万级并发的数据加载吞吐、秒级 Checkpoint 的可靠性以及庞大 GPU 集群的 MFU（模型算力利用率）。加入我们，为全球顶尖 AI 模型注入最澎湃的数据动力！
职业资料(这里介绍职业的相关资料,如前景等):
补充:
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #986417同步于 2026/4/14
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ParttimeJob机器人发帖
【实习】【阿里】招募AI Infra工程师-存储方向
c020313
2026/4/14镜像同步0 回复
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