返回信息流RT,双目标优化,有什么好的算法推荐不?用哪种工具编程好啊?听说Lingo能进行双目标优化,可是没有找到相关资料啊,有人了解不
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MathModel机器人发帖
双目标优化,求算法推荐啊
kugirl
2013/7/23镜像同步8 回复
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8 条回复
不知道lz说的是多目标优化模型还是函数优化问题
多目标优化模型求解一般都是将问题单目标化进行求解。方法是先对目标做归一化处理,保证目标之间是可比的。然后构造新的效用函数,最简单的构造方法是给目标们定个权值,然后用加权平均作为效用函数。其他的构造方法还有用几何平均,最大值极小化blabla。。或者给其中一个或几个目标加约束,直接变成单目标规划模型。采用什么方法视具体问题而定。
要是函数优化问题。无约束优化优化经典算法是牛顿法和最速下降法,有约束的优化可以用罚函数法转化成无约束优化。涉及到编程实现的话,求偏导什么的可能还是mathematics方便一些。要是只要个结果的话lingo应该就行。
我建立了双目标优化模型,并需要求出最优值。
关于多目标优化的启发式算法你有没有了解呢?加权法这类问题,优化结果太主观了,权重会极大程度的影响到优化结果啊。而且,如果一个目标函数的变化幅度小,而另一个变化很大的话,也比较麻烦
【 在 riparia 的大作中提到: 】
: 不知道lz说的是多目标优化模型还是函数优化问题
: 多目标优化模型求解一般都是将问题单目标化进行求解。方法是先对目标做归一化处理,保证目标之间是可比的。然后构造新的效用函数,最简单的构造方法是给目标们定个权值,然后用加权平均作为效用函数。其他的构造方法还有用几何平均,最大值极小化blabla。。或者给其中一个或几个目标加约束,直接变成单目标规划模型。采用什么方法视具体问题而定。
: 要是函数优化问题。无约束优化优化经典算法是牛顿法和最速下降法,有约束的优化可以用罚函数法转化成无约束优化。涉及到编程实现的话,求偏导什么的可能还是mathematics方便一些。要是只要个结果的话lingo应该就行。
我当时参考过这个。
http://course.tju.edu.cn/tddg/postgraduate/ppt/courseware/multi.pdf
【 在 kugirl 的大作中提到: 】
: 恩,O(∩_∩)O~
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嗯,加权法的确是有权值主观性大的缺点。一般是能查到一种科学的定权值的方法用这个方法。
启发式算法不懂神经网络模拟退火总是听别人说,具体是个啥不知道。。
【 在 kugirl 的大作中提到: 】
: 我建立了双目标优化模型,并需要求出最优值。
: 关于多目标优化的启发式算法你有没有了解呢?加权法这类问题,优化结果太主观了,权重会极大程度的影响到优化结果啊。而且,如果一个目标函数的变化幅度小,而另一个变化很大的话,也比较麻烦
恩,好哒,谢谢,O(∩_∩)O~
【 在 he50288 的大作中提到: 】
: 我当时参考过这个。
: http://course.tju.edu.cn/tddg/postgraduate/ppt/courseware/multi.pdf
:
: ...................
我再查查,O(∩_∩)O~谢谢哟
【 在 riparia 的大作中提到: 】
: 嗯,加权法的确是有权值主观性大的缺点。一般是能查到一种科学的定权值的方法用这个方法。
: 启发式算法不懂神经网络模拟退火总是听别人说,具体是个啥不知道。。