返回信息流【上海交大YesLab博士【含上海人工智能实验室联培博士名额若干】、硕士、实习生招募信息】
关于我们：
上海交大YesLab实验室致力于研究深度神经网络泛化理论方法，其中主要研究视觉-语言模型算法和无人机，类脑计算应用等具有前景和挑战性的问题。团队已经在Nature子刊、PAMI、IJCV、NeurIPS、CVPR、AAAI等CCF-A类期刊会议上发表多篇论文。
上海市人工智能实验室是我国人工智能领域的新兴科研机构，开展战略性、原创性、前瞻性的科学研究与技术攻关，突破人工智能的重要基础理论和关键核心技术，打造“突破型、引领型、平台型”一体化的大型综合型研究基地，支撑我国人工智能产业跨越式发展。关于上海市人工智能实验室联培博士科研、生活条件介绍可参考这个ppt：
(https://tinyurl.com/36fvzfzm)
https://www.xiaohongshu.com/explore/660ed11b000000001a012fdd?app_platform=android&ignoreEngage=true&app_version=8.39.0&share_from_user_hidden=true&type=normal&author_share=1&xhsshare=CopyLink&shareRedId=ODc5NkQ4Rzk2NzUyOTgwNjY1OThKOTs_&apptime=1718345560&share_id=0319d115caaa41aab9d6969b99350fc4
研究方向包括但不限于：
方向一：研究视觉-语言多模态模型的泛化问题和未知类别检测问题。我们致力于开发一系列具有理论支撑的大模型相关鲁棒算法，提升诸如CLIP、Grounding DINO、MiniGPT4等视觉-语言模型在多个任务领域中的泛化性能和未知类别检测性能，包括但不限于图像识别、目标检测和图像生成等任务。通过系统性地实验分析和理论研究，我们旨在构建更加鲁棒和可靠的深度学习模型，以适应现实世界中的各种场景和挑战。
方向二：研究泛化算法在无人机等具身硬件上的应用。包括在复杂环境中实现无人机自动稳定控制、实现无人机视觉高速路径规划等。目标为设计一套算法，能够在仿真环境中表现优越，也能快速迁移到实际硬件上，并且在实际使用中能够快速适应训练中未出现过的极端环境，实现稳定飞行，以强化无人机在实际应用场景中的紧急响应和任务执行能力。
方向三：研究类脑具身智能大模型。研究自底向上重构目前机器学习系统范式，突破目前体系对人工智能计算限制，提出适配类脑计算方式的高效精准机器学习模型和方法，实现低功耗高速的类脑具身大模型。
实验室正在寻找数学基础或代码能力较好的博士、硕士、实习生加入我们的团队。成绩为专业前百分之五或者此前有顶刊顶会论文发表经历的同学加分。如果你对这些具有前景和挑战性的问题感兴趣，并且有志于在这些领域做出突破性的研究，欢迎加入我们的团队！
邮箱联系：ynylincoln@sjtu.edu.cn 主页:http://nanyangye.github.io
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / go-abroad / #397797同步于 2024/6/18
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【上海交大YesLab-上海人工智能实验室保研、实习招募信息】
lincoln2010
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