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阿里云智能-弹性计算【团队介绍】阿里云弹性计算是飞天平台的核心模块，管理遍布全球的海量服务器资源，为亿级用户提供可靠的计算服务。我们通过精细化资源管理、精准调度与数据算法驱动，让每一份云资源物尽其用，为客户带来极致弹性体验。在大模型浪潮下，我们全力打造支撑AI 基础设施的核心底座，承载大模型训练、AI 推理、AIGC 等关键场景的算力供给。加入我们，你将直接参与超大规模 GPU/CPU 集群调度与智能算力优化，站在 AI 基础设施的最前沿，共建全球领先的 IaaS 服务。我们坚持技术驱动，核心成果多次斩获 OSDI 等顶级会议顶级奖项。加入我们，与顶尖技术专家并肩，定义AI云时代的算力标准。 AI infra 工程师 - 计算方向北京/杭州【岗位职责】构建支撑全球化业务的超大规模分布式调度系统，通过策略优化与架构演进，极速响应海量算力需求。在 AI 大模型场景下，极致提升资源调度效率与集群利用率。深度掌握从数据中心集群、机架到物理机及 CPU/GPU 拓扑的底层资源模型。通过精细化算力治理，实现资源颗粒度的极致调度与极致利用，为复杂业务场景提供底座级稳定性。承担 AI 云基础设施的顶层架构设计，涵盖算力调度架构、高性能网络拓扑、全链路监控体系及高可用大型分布式系统研发，推动云基础设施向 AI 原生演进。构建覆盖资源全生命周期的智能规划体系，协同机型定制设计、供应决策与调度策略，利用数据挖掘与智能算法优化算力生命周期，持续降低单位算力成本，提升供给确定性。负责 ECS 核心售卖链路的研发，打造从资源实时保障到智能推荐的端到端产品体验，通过技术创新解决大规模并发场景下的弹性供给难题，让用户享受极致的云原生购云体验。【岗位要求】 Java、Go或Python基础扎实，熟悉常用的开源框架、中间件原理和机制熟练掌握 AI Coding 工具，对 AI 大模型或相关技术有敏锐的洞察与实践经验，具备将 AI 能力融入工程链路的思维。熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉分布式缓存、消息通信等机制；能对分布式常用技术进行合理应用，解决问题掌握多线程及高性能的设计与编码，有性能调优实践经验、高并发应用开发经验优先熟悉OpenStack/Kubernetes/Mesos/Borg等平台者优先，有大规模调度系统、资源管理系统、数字供应链系统的实际建设经验者优先具备快速学习能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动能力 AI应用算法工程师北京/杭州【岗位职责】加入弹性计算算法团队，你将参与以下方向的技术攻坚：智能调度系统研发：构建国内最大规模的云资源调度系统，日均处理百万级ECS实例调度决策，结合运筹优化与强化学习，为每台虚拟机精准匹配最优宿主机；时序预测与资源规划：研发面向服务器需求、机型配比、库存水位等场景的高精度时序预测模型，融合供应链业务经验实现物理资源的高效部署； AI for Cloud创新探索：探索大语言模型（LLM）、多模态模型及智能体（Agent）在云平台中的应用，用AI赋能日常工作研发及对外产品能力；用户运营算法建模：基于深度学习与大模型技术，分析ToB用户在多区域、多产品的购买行为与趋势，开展用户分群、意图识别与生成式推荐，赋能智能化售卖与库存调度；算法工程化落地：参与高性能算法服务平台建设，实现从模型训练、推理到在线服务的端到端闭环，保障7×24小时高可用智能计算服务。【岗位要求】 2026年11月–2027年10月毕业的本、硕、博应届生，计算机、人工智能、数学、电子工程、通信、统计学、运筹学等相关专业；熟悉统计建模（如时间序列预测）、机器学习（如强化学习、图神经网络）和运筹优化（如MIP、动态规划）等算法优化技术；熟练掌握Python或Java等至少一种编程语言，具备良好的工程实现能力具备优秀的数学建模、统计分析与逻辑推理能力，对数据敏感，能从复杂业务中抽象核心问题；掌握AI基础知识，掌握基础模型应用工程，会使用Al专业工具，有大语言模型（LLM）微调、推理优化、技能/工具、Agent开发等实践经验；在国际顶级会议（如NeurIPS、ICML、KDD、SIGIR、AAAI等）发表论文者优先；在 KDD Cup、ImageNet、MS COCO、ICDAR 等权威竞赛中取得优异成绩者优先，有国内外互联网公司实习经验者优先；有强烈技术热情和好奇心，自驱力和学习力强；具备良好的分析与解决问题的能力、沟通以及团队合作能力；喜欢挑战性的技术研发工作，善于攻坚克难，有创新热情，积极乐观，坚韧抗压，结果导向，能够持续推动问题的解决和突破。【联系方式】邮箱: honggao.lhg@alibaba-inc.com 手机(vx): 18810899305

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