返回信息流部门信息：核心本地商业-搜索和推荐平台部-机器学习引擎组
岗位职责:
负责搜推CTR模型和LLM大模型的训练&推理框架的建设和优化。工作内容包括但不限于：
1、基于PyTorch+TorchRec, 打造生成式推荐(GR)Infra, 支持推荐大模型的迭代
2、综合运用并行训练策略优化、编译器优化、kernel优化、Embedding压缩等手段,支持CTR模型高效进行scalinglaw的探索验证
3、跟进业界LLM训练&推理优化的最新进展,不断提升自研框架的性能,并在公司内部的多个业务场景下落地;
4、持续探索大模型轻量化推理相关工作(如低精度量化、稀疏化改造、投机采样等),在保证精度可靠的前提下进一步降低模型推理成本。
岗位要求:
1、具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力,熟练掌握C++或Python;
2、学习能力强,对机器学习系统优化有技术热情,富有极客精神;
3、熟悉常见机器学习、深度学习算法,熟悉TensorFlow/PyTorch/TorchRec等深度框架代码的优先;熟悉Megatron/DeepSpeed/vllm/TensorRT-LLM/LMDeploy等大模型框架的优先;
4、熟悉GPU、NPU硬件架构,熟练使用CUDA、Triton、NCCL、RDMA编程的优先
5、有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先
6、有MLSys论文发表或者开源项目代码贡献的优先,
岗位亮点:
1、支撑美团到家核心业务的搜索推荐环节,受关注度高
2、当前美团核心的GPU&NPU落地场景之一,和团队一起探索学习异构计算领域的前沿技术,个人成长快;
3、工作成果有机会发表高水平论文,或者对业界知名开源项目进行贡献
暑期和日常都有，欢迎师弟师妹们来投！！！
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【组内直招】【暑期&日常】【美团】大模型推理&训练实习生
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