华为昇腾方向选择

一、AI高性能计算工程师<br>岗位职责：<br>1.负责各类sota模型中计算类操作在昇腾架构上的高性能实现和优化;<br>2.负责昇腾平台深度学习加速库的建设，支撑大模型调优;<br>3.负责 PyTorchAl框架昇腾生态的构建，提升框架API满足度;<br>4.积极跟进AI学术界和工业界超大模型研究的最新动态，提升模型性能，优化模型训练效率。<br>岗位要求<br>1.数学功底扎实，喜欢钻研，熟悉掌握Python/Java/Go/C++等编程语言;<br>2.熟悉数值常用算法，有Ai基础理论研究背景，熟悉凸优化者优先;<br>3.有良好的沟通交流和团队协作能力。<br>二、AI软件开发工程师<br>岗位职责<br>1.打造全新的大模型推理加速框架，内置主流模型样例，构建大模型推<br>理服务化能力，参与开发模型训练工具，深入探索大模型全栈技术:<br>2.研究模型量化、算子优化、并行等多维度的前沿技术，支持用户深度<br>优化AI模型，在NPU上实现高效执行;<br>3.负责AI模型训练、推理的适配与加速:<br>4.负责训练、推理软件栈的设计与开发。<br>岗位要求<br>1.熟悉PyTorch、TensorFlow、MindSpore等任意一种深度学习框架;<br>2.喜欢钻研，熟悉掌握Python、Java、Go、C++等编程语言;<br>3.有良好的沟通交流和团队协作能力。<br><br>三、Pytorch框架开发工程师<br>岗位职责：<br>1. PyTorch框架组主要是基于昇腾芯片适配PyTorch框架，打造昇腾极简易用、极致性能的PyTorch框架，构造昇腾多样化生态。<br>2. 适配PyTorch的主流版本，实现PyTorch各类API在昇腾AI芯片的支持，并围绕主流用户使用场景，对框架进行深度优化，提升框架易用性和执行效率。<br>3. 拥抱社区，跟踪社区发展动向，构筑昇腾框架对接生态竞争力，同时通过向开源PyTorch社区提交代码，实现社区PyTorch对昇腾芯片的原生支持，提升昇腾行业认可度，完善PyTorch生态，打造全场景AI生态标杆。<br>岗位要求：<br>1、了解开源框架特性原理优先，有特性开发经验优先<br>2、了解开源框架通信架构和通信原理优先，有大规模训练经验优先<br>3、了解开源框架图模式原理的优先，了解神经网络编译器(如TVM、Triton等)的原理和应用的优先<br><br>四、NPU集群通信开发工程师<br>岗位职责：<br>1.设计优化昇腾集合通信库的技术架构，使能昇腾芯片性能释放及技术生态演进；<br>2.负责分布式推理/训练中的通信优化，通过提升通信算子在单机多卡及多机多卡场景的表现，充分利用算力，探索性能边界<br>3.在昇腾软硬件栈上实现高效集群通信软件和算法的洞察，设计，主要负责集群通信中一些典型瓶颈性能的分析，方案设计和超高带宽网络通信突破；<br>岗位要求：<br>1.数学功底扎实，喜欢钻研，熟悉掌握Python/Java/Go/C++等编程语言;<br>2.熟悉常见集合通信算子及算法原理，如allreduce\all2all等优先;<br>3.有良好的沟通交流和团队协作能力。

有没有大佬比较懂，哪个方向更有前景<img src="/img/ubb/ema/4.gif" alt="ema4" style="display:inline;border-style:none">

要听实话吗

<img src="/img/ubb/ema/3.gif" alt="ema3" style="display:inline;border-style:none">当然<br>【 在 IWhisper#643 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 要听实话吗 </font>

就是别看写的那么高大上，其实都没什么<br>【 在 IWhisper#988 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: <img src="/img/ubb/ema/3.gif" alt="ema3" style="display:inline;border-style:none">当然 </font>

选什么都是牛马，算法都能让你去做开发<br>【 在 IWhisper#643 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 就是别看写的那么高大上，其实都没什么 </font>