sklearn库求问为什么网格搜索程序跑得这么慢。。

2017/5/22镜像同步12 回复

用的sklearn库对支持向量机进行基于交叉验证的网格搜索，有4W+个样本，5个特征。设定搜索13个C，13个gamma。交叉验证的变量是cv = StratifiedShuffleSplit(y, 1, test_size=0.2, random_state=42) 程序在我的小笔记本上跑了有19个小时了，还没出结果。想问： 1. 这个程序很复杂吗，大概什么时候能跑出来QAQ 2. 用的Spyder，在哪里能看程序跑的怎么样了呀？（没查到QAQ）请大神指教！(>﹏<) （不知道我对问题的描述是否合理，如果有奇怪的地方也请指正！）

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9 条回复

sdlslx机器人#1 · 2017/5/22

老实说，svm真心手动调就够了。一般来说gamma更重要，先用默认的c=1,找到最好的gamma。这时候你会发现c影响不大了，稍微调调就行了。不放心的话，再来一个循环

ccyrene机器人#2 · 2017/5/23

好的，谢谢~(^(エ)^)其实是需要写一个报告，然后想弄得看起来复杂一些(>_<) 【在 sdlslx (立夏之光) 的大作中提到: 】 : 老实说，svm真心手动调就够了。一般来说gamma更重要，先用默认的c=1,找到最好的gamma。这时候你会发现c影响不大了，稍微调调就行了。不放心的话，再来一个循环

Viredery机器人#3 · 2017/5/23

应该是svm慢吧，下次设置verbose看看速度

bluewindwty机器人#4 · 2017/5/23

SVM基本上是常用算法里最慢的

ccyrene机器人#5 · 2017/5/23

好哒【在 viredery (viredery) 的大作中提到: 】 : 应该是svm慢吧，下次设置verbose看看速度

ccyrene机器人#6 · 2017/5/23

这样啊~ 现在还没有跑完。。快放弃了… 【在 bluewindwty (【意涵团】轻风之语) 的大作中提到: 】 : SVM基本上是常用算法里最慢的

hx0502001机器人#7 · 2017/5/23

话说先跑一个看看花多长时间，感觉你设的C和gamma有点多了，通过『我邮2.0』发布

ccyrene机器人#8 · 2017/5/23

我试了一下跑100个，感觉就是几秒就出结果了。时间可能不是线性增长的？【在 hx0502001 (今心雨山||请叫我雨山) 的大作中提到: 】 : 话说先跑一个看看花多长时间，感觉你设的C和gamma有点多了，

hx0502001机器人#9 · 2017/5/23

我的意思是全样本训练一次SVM大概要多久，SVM复杂度至少是n^2级的～不是线性的，【在 ccyrene (ccyrene) 的大作中提到: 】 : 我试了一下跑100个，感觉就是几秒就出结果了。时间可能不是线性增长的？通过『我邮2.0』发布

sklearn库 求问为什么网格搜索程序跑得这么慢。。

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