返回信息流认出来的麻烦码住哈哈哈[ema32][ema32][ema32]
碎碎念：
时间回到2023年，那一年春天我已经开始准备考研了，当时为了冲一波选择了北大rw，赌他会冷，然后就正常的寄了。寄了就打算参加2024年3月份的春招，当时面试的基本都是开发，但是我干算法多一点，但是当时周围人都说算法本科生简历都过不了，所以就都投的开发，开发基本就只会crud，然后也是正常的寄了，然后怎么办呢，二战或者出国，二战要晚一年，出国钱太多了，当时就灵机一动，我要去申请国外的phd，时间短免学费，那出去需要paper呀，于是就找了一个科研实习，博士学长很好一直在尽心尽力的带我，期间产出了一个ccfa，但是当时我怂了也不想读了，就想着msc一年找工作吧，花点钱就花点，当时是想去港大，新加坡的太贵了，但是我一直英语就不好，最后雅思只考了6分，就不太够啊，那咋办只能二战了，在10月的时候，由于我这个人就是不喜欢每天死板的复习复习，错过了校招，就象征性投了几个社招简历，然后就卸载软件继续二战，结果hr就给我打来电话告诉我让我参加面试，由于llm刚好我有之前科研实习的经验，同时有产出，并且整个项目也用心参加了，所以就压力比较小，基本就是面完10分钟内告知通过然后约下一面，最后整个流程走完就是1周时间左右，当时懵懵的，怎么就工作了呢，然后就是入职，工作。。。
经验贴（只是个人经验，针对算法岗位）：
1.一面二面主要是技术面，三面主管面，基本上一二面过了并且一二面面评不错三面就是走流程
2.一面一般是组内员工面试，问的基本是八股+挖项目+做题，感觉算法的八股相对少一点，主要是项目（毕竟算法的方向太多了）
3.二面一般是组内技术大佬面试，问的基本是深挖项目+手撕项目核心源码，项目是不是自己做的真能看出来，所以建议简历上要做到写了的就完全了解经得住考验，如果吃不准的就不要写
4.三面业务面就是大大方方交谈就好，基本少技术多业务，大概就是，xx场景下你该怎么获得相应数据，你要输入那些特征数据这一类的（不同主管不一样，大多数是这样的）
5.建议最好有实习经历，因为hr会用这个压你的薪资，然后就是offer越多越好，因为这样可以argue薪资
6.概念最好要和项目统一，比如简历上写会使用lora微调，那么最好在项目中用过lora，这样属于落到了实处比较nice
最后祝大家都拿到心仪的offer[ema37][ema37][ema37]
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / work-life / #1226332同步于 2025/3/25
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WorkLife机器人发帖
二战社招一周上岸大厂大模型算法岗小sp一些小心得
leonsism
2025/3/25镜像同步24 回复
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