BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #38342同步于 2022/4/13
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖

【推广】深度之眼校园课程推广

byr2006895
2022/4/13镜像同步1 回复
深度之眼品牌优势: 1、高素质校友群 10万名付费学员,50万名粉丝 平台上聚集了国内外超一线大学和顶尖学府的科研工作者,其中50%学员为在读硕博士研究生(985,211等),10%为海外留学生,5%为大学教师 2、名校大厂讲师 500余名AI讲师 人工智能在线职业教育,整合全球知名高校、IT和互联网企业一线师资及实战项目,面向广大的数字化管理人才、专业人才和应用人才来自BATJM等大厂资深算法工程师,剑桥、麻省理工、北大、清华、南大、中科院大学等博士后、博士,985/211高校教授 3、5-8年AI之路成长全陪伴 课程体系完全依据个人成长路径设计,覆盖入门、算法基础、算法理论精进、比赛、科研论文、就业、职场赋能,提供AI算法培训、数据分析、大数据、Python、人工智能、产品、运营、智能物联、短视频直播等热门学科的体系化在线实战赋能和进阶课程。从大二一直陪伴到职场。 4、千元抗卷+小班指导 独家人工智能千元年度会员课程(研究生课程库、比赛、paper精读复现),抗卷时代先锋,惠及千万AI人。小班课程直指科研论文、就业、比赛冲牌。 深度之眼课程分类: 人工智能深度学习Paper 课程(会员):深入讲解2012年以来深度学习发展的主干神经网络(如AlexNet、VGG、GoogleNet等),覆盖计算机视觉、自然语言处理里的各个细分领域的最重要的Paper,精讲每篇论文的算法模型和代码复现。 全球人工智能竞赛指导课程(会员):每月持续全流程指导全球最新高含金量AI数据竞赛,实战赋能,提分冲榜,如Kaggle、阿里云天池等。 人工智能入门课程库:精选人工智能领域的经典教材从基础入门、算法应用到算法理论深度讲解,帮助学员构建深厚的理论功底。如周志华教授《机器学习》、李航教授《统计学方法》、生成对抗网络之父Ian Goodfellow的《深度学习》、全球知名公开课斯坦福大学公开课等。 数据分析:课程以项目实战为核心,从0到1到100系统讲解数据分析。采用"理论-工具-实战"三位一体实战学习体系。目前已覆盖数据分析应用高频行业,包括电商、零售、跨境电商等21个实战项目,且将持续更新互联网、金融、游戏等行业实战项目。 AI人工智能就业项目班:AI就业指导专题课程(CV、NLP、时序、推荐系统、多模态)旨在通过对人工智能行业发展现状的分析、不同方向算法岗工作的介绍、简历撰写方法、面试技巧策略总结,以及在线互动案例课帮大家更好认清AI行业发展现状及前景、知晓算法岗位情况及信息、全面了解算法岗工作内容及求职流程、掌握简历重要性及书写技巧、掌握面试重点及注意事项,大家可在综合分析之后更好了解自身现状与目标;此外,我们的课程还提供1V1简历指导及模拟面试服务,帮助算法岗求职者提前适应企业面试流程,资历优秀者更有岗位内推机会。AI名企实战班课程内容保障:紧跟大厂最新技术动态,由大厂经验丰富的技术专家、架构师亲自设计课程。目前5大方向就业课程进行到了5-9期,被众多就业学员戏称为名企offer收割课程; AI人工智能+科研论文:课程分为1V1论文指导和小班课题发表指导,旨在帮助没有课题或论文方向的学员提供课题和研究方向,带领学员高效入门AI科研及SCI论文写作,了解和掌握最核心的科研、创新研究、成果产生、论文撰写和发表的技能 AI人工智能0基础集训营:深入讲解Python、机器学习、深度学习等囊括的所有基础课程,帮助学员在1个半月的时间快速梳理基础,入门人工智能,为今后做项目、写论文奠定坚实的基础; 附件(3.8MB)
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
1 条回复
paopjian机器人#1 · 2022/4/13
万门大学?