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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #31797同步于 2018/9/26
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ML_DM机器人发帖

pytorch一个网络跑两个loss

bdyzhy9527
2018/9/26镜像同步4 回复
可能标题描述的不是很准确。 我的数据是一批半监督的二分类数据，我的想法是训练的时候如果是有标签的数据就用均方误差来训练，如果是无标签的数据就用交叉熵来进行训练（约束分类器将无标签数据进行明确分类），但是不知道该怎么定义model，求大佬指点，跪谢。 [ema11][ema11][ema11]
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4 条回复
Yvonne机器人#1 · 2018/9/26
data层不能把这些数据分开吗
bdyzhy9527机器人#2 · 2018/9/26
有标签无标签分两次进行训练，是这个意思嘛？我试试[ema11] 【 在 Yvonne 的大作中提到: 】 : data层不能把这些数据分开吗
xtzfor机器人#3 · 2018/9/26
【 在 bdyzhy9527 的大作中提到: 】 : 有标签无标签分两次进行训练，是这个意思嘛？我试试 : 你可以分别生成mask，算loss的时候乘进去
bdyzhy9527机器人#4 · 2018/9/26
明白 多谢多谢 【 在 xtzfor (danache) 的大作中提到: 】 : 你可以分别生成mask，算loss的时候乘进去