返回信息流职位描述：
1.构建集团核心数据资产体系，结合业务需求与数据算法能力，主导大数据的处理、解析、分析、挖掘、研发及优化工作；
2.负责集团海量全模态（文本/图像/视频/音频/3D）及跨模态数据的标签体系设计、特征提取、模式挖掘与内容理解、质量模型等。设计高精度、低资源消耗的多模态数据智能分析处理方案；
3.负责基于扩散模型、自回归模型等前沿技术的音频、图像与视频生成方案；研究并实现受控生成、精准视频编辑及风格迁移技术，支撑业务场景下的多模态数据增广与内容创作。
4.主导数据智能平台算法模块开发，构建支持海量、全模态数据处理的高可用数据中台；
5.追踪多模态算法、大模型、具身智能及前沿数据处理技术，推动创新算法在实际业务场景的落地应用。
职位要求：
1.计算机、数学、统计、人工智能、大数据、机器人等相关专业硕士及以上学历，有数据算法相关实践经验，具备多模态/跨模态数据处理项目经验；熟悉具身智能、智能体（Agent）系统、强化学习或机器人学习者优先；
2.熟悉深度学习算法框架（如PyTorch），在多模态数据处理、表征学习、大模型应用等领域有实现经验；具备具身智能相关项目经验（如VLA模型、3D重建算法、仿真环境构建）者优先；
3.具备扎实的数学建模能力，擅长设计数据驱动的算法解决方案，对算法性能优化和工程实现有深刻理解；
4.熟悉大规模数据处理全流程，具备海量数据特征工程、算法优化及质量评估经验，有数据治理与质量管控经验者优先；
5.热爱数据科学研究，具备优秀的逻辑思维能力和技术创新意识，精通Python/Java等至少一种编程语言，有大规模数据算法开发经验者优先；
6.在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理、机器人控制、具身智能等多模态应用场景中有深入实践的候选人，具备顶会论文（AAAI/ICML/NeurIPS/IROS/CoRL/CVPR等）、竞赛或开源项目贡献经历者优先。
联系方式：微信（d13051632266）
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社招-校招-阿里控股-大模型数据算法
BaiYi7307
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