返回信息流22年那会儿,ChatGPT刚出来,我让它写个http脚本,它噼里啪啦给我吐出来一堆代码。有小bug,但改吧改吧居然能跑。我当时的感觉是:卧槽,这玩意牛逼。
后来deepseek、cursor、claude code轮番上阵,一个比一个好用。前脚我还沾沾自喜,觉得自己发现了个新大陆,后脚就被新出来的大模型刷新认知——原来我当宝贝的东西,转眼就成了老黄历。
最近Optimus Gen 3的视频出来了。机器人叠衣服、洗碗、收拾房间,一气呵成。有人说:以后娶媳妇不用愁了。更多的人说:以后打工也不用愁了——因为没工可打了。
三年多时间,AI从一个“有点意思的工具”,变成了一个“要取代我的东西”。这速度太快了,快到我们还没反应过来,饭碗就感觉快没了。
业界还在争论AI到底有没有实现真正的AGI。以前的标准很朴素:能翻译、能写诗、能写代码,就是智能。现在AI全做到了,科学家又说:不对,它只是在大数据里找规律,没有心智模型。好,那考上大学算不算?AI考过了医师执照,拿下了奥数金牌。科学家又说:还是不对,它不懂自己在算什么。
这个靶子一直在往后移。每次AI攻下一个山头,人类就把“真正智能”的标准往更高的山头上挪。这背后藏着一种焦虑:我们到底在怕什么?怕AI真的变成人?还是怕AI证明了——人其实也没那么特殊?
但真正让人慌的,不是AGI什么时候来,而是眼前的事:我干了十年的活,AI一天就能干完,那我算什么?
程序员这行,曾经站在风口上。十年寒窗,996加班,头发熬没了,换来个高薪工作。结果AI来了,一个刚毕业的校招生,用claude code半小时写出来的代码,可能比老油条一天写的还漂亮。这感觉就像,你辛辛苦苦练了十年剑,以为自己是剑圣,结果对面掏出一把枪。
都说码农35岁被裁,担心中年危机。但现在最难受的不是没钱,而是突然不知道自己是谁了。过去人家叫你“张老师”,群里一堆人找你查bug,你嫌烦。现在倒好,连被烦的资格都没了。感觉自己废了。
可一个人,为什么会因为没人找他写代码,就觉得自己废了?
因为他活成了一个零件。
现在的社会,评价人特别简单:你能为资本创造多少财富,你就值多少钱。你是程序员,能写代码,能给公司赚钱,你就是“人才”。你是医生,能看病,给医院带来营收,你就是“精英”。听起来合理,但不易察觉的是:它把人和“功能”绑死了。你不再是张三、李四,你是“那个写代码的”、“那个看病的”。你的价值,就是你那个功能的价值。
这就是异化——人被自己干的那份活儿定义了。
你看流水线上的工人,拧螺丝,一天拧几千个。时间久了,他觉得自己就是个拧螺丝的。这辈子最大的价值认同,就来自于那根螺丝。可如果机器来拧了,拧得比他快、比他好,那他怎么办?没了那根螺丝,他觉得自己就没了。
程序员也一样。天天写代码,写久了,觉得自己就是个写代码的。结果AI也会写了。那一刻,不是愤怒,是懵了:那我是什么?如果写代码这个功能被替代了,我身上还剩下什么?
这就是为什么那么多人焦虑。不是怕找不到工作——送外卖也能活。怕的是身份没了,标签被撕了,突然发现自己不知道是谁了。
这种异化,其实早就把我们的价值掏空了。只是以前机器没那么聪明,我们的功能还有用,所以感觉不到。现在AI来了,它要接管我们的“功能”了,我们才突然发现:原来这么多年,我活的只是一个功能。
还有一个更现实的问题。AI干活不要工资,不用睡觉。那省下来的钱,去哪了?现实是:没去你口袋。算力越来越集中,只有寡头玩得起。大厂赚得盆满钵满,普通人要么失业,要么工资不涨。然后大家都没钱消费,东西生产出来卖给谁?
历史上这种事发生过。蒸汽机出来的时候,手工纺织工砸过机器。但最后解决问题的不是砸机器,而是社会规则变了——工人有了八小时工作制,有了工会,有了福利制度。那现在的AI,会不会逼着规则再变一次?
有人提过:算力能不能像水和电一样,成为公共资源?听起来理想化,但不是没道理。电刚出来的时候,也只有富人能用。后来电网铺开了,变成了基础设施。如果有一天,每个人都能像用电一样,随时调用足够的算力,那很多问题就不一样了。你不需要给大厂打工才能用AI。你可以用自己的AI做自己的事。不用996,不用卷,因为你有一堆“数字员工”替你干活。
绕了一大圈,回到最开始的问题:如果AI什么都能干,我干什么?
这个问题,其实问错了。应该问的是:如果AI什么都能干,我干什么才能快乐?
现在的人,为了赚钱,干着不喜欢的工作,熬着不想熬的夜,被当成零件使。这种状态,叫“生存”,不叫“生活”。如果AI把重复的、枯燥的、累人的活都干了,人理论上应该更轻松才对。为什么反而慌了?因为我们还没学会“不干活也能活得有意义”。
想象一下,如果生存资料不用愁,你会去干什么?
有人写小说,哪怕没人看。有人打游戏,打到天昏地暗。有人钓鱼、种花、撸猫。有人搞公益、帮邻居、做社区。有人就是想躺平,发呆或者出去旅游。
这些事,AI没法替你。因为意义是你自己给的。你喜欢打游戏,不是因为游戏能产出GDP,是因为你快乐。你喜欢钓鱼,不是因为鱼值钱,是因为晒太阳放空的感觉爽。这些东西,AI给不了你,也不需要AI给。
恐慌是因为我们一直在用旧尺子量新世界。那把尺子叫“我对资本增值有什么用”。只要还用这把尺子,AI越强,我们就越慌。
换个尺子呢?
问问自己:抛开职业、收入、地位,我这个人——有没有几个让你感觉温暖和充实的瞬间?有没有觉得在晚霞里发呆看云也挺惬意?有没有因为朋友的玩笑突然笑出声?有没有在夜深人静的时候,问过自己“我到底是谁”?
如果有,那AI就取代不了你。
人本来就是多面的。是你爸你妈的孩子,是你朋友的酒友,是你对象的灵魂伴侣,是路边的陌生人,是小区里遛弯的大爷。只是因为工业时代需要“标准化零件”,我们才把自己硬塞进一个个格子里,变成了“张老板”、“李经理”。
只有扔掉“人是零件”的思维,让“人”回归成真正的“人”,才能说“人的自我实现”,才谈得上“人真正的解放”。
正如马克思所说的:
“上午打猎,下午捕鱼,傍晚从事畜牧,晚饭后从事批判,但不成为一个渔人,不成为一个猎人,也不成为一个批判者,而要成为一个完整的人。”
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AI时代,我们应该用什么“尺子”量自己
yongzhuang
2026/3/13镜像同步28 回复
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9 条回复
我一直认为如果没有灭亡,最终人类未来的模式就会是机器人总动员里的一样,一切生产劳动全都交给机器,人类只需要娱乐就好,形式可能不一样但是性质差不多
【 在 taojiangtao 的大作中提到: 】
: 也许马克思对人类生产关系终局的判断是正确的,只是在终局到来之前总要牺牲一代甚至几代人,我们也许就是被牺牲的一代
是的,我们已经形成了一种观念,就是要工作才有收获,要付出才有收获。所以当我们要失去工作时才会焦虑,因为我们理所当然的认为没工作就应该挨饿。然而回头看初中课本,上边对共产主义生产关系的描述确是惊世骇俗的四个字“按需分配”,不是工作了付出了才给你,而是你需要就给你。然而观念的打破,社会制度的更迭需要很长时间,中间会牺牲很多人
【 在 forest12138 的大作中提到: 】
: 我一直认为如果没有灭亡,最终人类未来的模式就会是机器人总动员里的一样,一切生产劳动全都交给机器,人类只需要娱乐就好,形式可能不一样但是性质差不多
人的本质不是为了工作,工作只是为了给自己找一个长期饭票,如果现在说不工作也能吃穿不愁,那么在意自己是否比别人好,比ai好的还多吗?
本质上来说,只要存在ai的时候还能解决吃饭问题,那么就不是问题。
所以本质问题是AI能替代人类的时候该按照什么进行分配?之前大部分情况下,收入比较高的人都是三分努力七分运气,未来可能也是这样,随着时代发展多多观察就行,命运这个东西很玄学,尽人事听天命就行了
前段时间刚读过完《雇佣劳动与资本》,里面有相似的例子,至少从逻辑方面说服了我,我看完只觉得震撼吧(读书少思考少的我也只能理解到这种地步了),因为我是先读的《关于青年职业的思考》,后读的《雇佣劳动与资本》,所以对大四的我对未来职业选择和思考确实产生些影响,感觉政治经济学非常有逻辑,但我应该是理解很慢的那种人,若有大佬可以再推荐一些马克思政治经济学的书吗?适合小白最好了
【 在 forest12138 的大作中提到: 】
: 我一直认为如果没有灭亡,最终人类未来的模式就会是机器人总动员里的一样,一切生产劳动全都交给机器,人类只需要娱乐就好,形式可能不一样但是性质差不多
我认同这个思路。如果AI发展到足够发达的程度,理想形态应该像机器人总动员里那样:一切生产劳动交给机器,人类只需要享受生活。但更现实的结果可能是这样:当AGI取代了大部分人的工作后,大家集体失业。到时候,可能真得靠政府发救济金过日子了。这就有1个问题,一个明明能帮大家提效、把人从劳动中解放出来的工具,怎么就变成了让人痛苦的失业推手?
这就好比在一个村庄里,如果大家都认同村口的井归挖井人世世代代所有,那么哪怕全村渴死,挖井人也是合法的。除非大家意识到,那口井的水源其实来自全村地下的共同脉络,这口井就应该归大家共同所有。
问题不是AI太强抢了我们的饭碗,而是我们天经地义的认为“谁的机器谁说了算”。什么时候大家意识到:算力不是某个人的私产,而是像水、电一样的公共资源,技术才能真正造福所有人。
【 在 bupt678 的大作中提到: 】
: 前段时间刚读过完《雇佣劳动与资本》,里面有相似的例子,至少从逻辑方面说服了我,我看完只觉得震撼吧(读书少思考少的我也只能理解到这种地步了),因为我是先读的《关于青年职业的思考》,后读的《雇佣劳动与资本》,所以对大四的我对未来职业选择和思考确实产生些影响,感觉政治经济学非常有逻辑,但我应该是理解很慢的那种人,若有大佬可以再推荐一些马克思政治经济学的书吗?适合小白最好了
其实我也没有系统读过,只在偶尔会翻几本相关书随意看看。但我觉得现在AI很合适用来做对话式学习。比如从你关心的日常问题出发,一步步追问,AI会帮你把背后的逻辑链条展开。像“为什么牛奶倒掉也不便宜卖”, “为什么不能通过发钱来解决”,顺着问下去,经济危机的逻辑就慢慢清晰了。这样学我觉得比单纯啃书更有代入感,也更容易坚持。
【 在 JasonSong135 的大作中提到: 】
: 人的本质不是为了工作,工作只是为了给自己找一个长期饭票,如果现在说不工作也能吃穿不愁,那么在意自己是否比别人好,比ai好的还多吗?
: 本质上来说,只要存在ai的时候还能解决吃饭问题,那么就不是问题。
: 所以本质问题是AI能替代人类的时候该按照什么进行分配?之前大部分情况下,收入比较高的人都是三分努力七分运气,未来可能也是这样,随着时代发展多多观察就行,命运这个东西很玄学,尽人事听天命就行了
说得对,核心从来不是AI能不能干,而是饭票的发放是否由谁来掌控。如果饭票从劳动换的变成社会发的,那谁还在意自己比不比AI强?问题只在于,掌握AI的人愿不愿意把饭票分出来。历史上看,分配规则一直在变,福利社会,全民医疗都不是天方夜谭。所以,尽人事听天命没错,但这天命,是p民规则博弈的结果。
AI就是精英牛马们撺掇出来的、用来替代 牛马的东西。 什么是牛马思维?追根溯源就是 古希腊思维。包含,主客二分:人是观察者,世界是被观察的对象。 逻辑演绎:追求概念清晰、定义严格、非此即彼。分科求真:哲学、数学、物理、政治各自独立。
目标:找到永恒不变的确定性真理(理念、存在、本体)它的优势是精准、严密、可推演,奠定了西方科学与形式逻辑。 从这意义上说,我们教育本质就是西化的。 更白一点,现在金融、互联网、科研、大厂里最吃香的那种:逻辑清晰、表达利落、拆解问题、数据说话、局部最优。
看起来专业、高级、高效,这就是标准的:西式工具理性、精英员工思维。它的目的只有一个:让你在一个庞大体系里,当好一颗精准、听话、好用的螺丝钉。 但是,未来牛马的事情AI的替代率会越来越高的。 哪怕文科生,思维本质也是西化的,也会陷入困境。 所以西方人的书,西式思维的书“理性的人”越看必定越悲观。