返回信息流商业化算法部是快手核心算法部门,负责快手国内及海外多场景的变现算法研发,致力于建设领先的广告变现算法,通过算法驱动商业营销增长,不断优化用户和客户体验,引领行业创新型解決方案,推动行业变革。具体技术职责包括:
o广告推荐模型
针对数仁网民 &亿级广告库设计实现召回、排序(点击率、转化率)模型,实时预估多元异构广告的行为概率。涉及研发业界领先的超大规模深度学习模型,结合 meta learning、图学习多模态建模、大语言模型等前沿技术,更精准地实现千人千面;
o客户策略算法
构建业界领先的广告智能投放平台,通过售卖机制智能、投放工具智能、创意智能等,最大化广告主长短期收益。涉及运筹优化、强化学习、联邦学习、CV & NLP(视频理解、生成),博弈论等前沿技术,构建多 agent 博弈(平台与客户,客户之间)下的智能营销平台,实现平台和客户的多方利益优化。
o流量机制策略
针对每天百亿流量请求 & 数十种差异化场景,设计创新的拍卖机制和分配算法,在自然推荐、广告、电商、直播等多种流量混排下,提升快手商业化整体变现能力。涉及博弈论、计算经济学 uplift 建模 /因果推断等技术和理论,探索带约束的价值最大化的机制策略实践。
o智能创意算法
负责商业化的创意理解和生成,在客户侧建设大规模创意设计与生产智能工具,提高广告主内内容生产运营效率;流量侧建设多媒体内容理解基础技术体系,提高分发效率。涉及大语言模型(LLM)、扩散模型、多模态等为代表的前沿文本/图像/短视频的生成式Al的前沿技术探索和广告场景应用落地。
团队成员多来自国内外顶尖高校,以及头部大厂核心团队,近年团队技术成果在KDD/WWW/ICLR/NIPS/CVPR/ICCV/AAAI等顶会上发表论文30+,其中不乏获得CIKM best paper,SIGIR best paper runner up的优秀成果。
内推链接:https://zhaopin.kuaishou.cn/recruit/e/#/official/social?token=f8fbc4690d5de63039fab1a363ff389b
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【内推】【社招】快手商业化算法部社招
Kazuto
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