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方向一：大模型算法工程师（实践落地型）
工作职责：
参与电商搜索场景下大模型相关算法的研发与优化，包括但不限于模型SFT、偏好对齐等。
协助将LLM算法应用于业务痛点，如提升用户需求理解、优化智能问答、生成优质内容，并改进召回与排序模块，直接驱动业务效果提升。
紧密跟进NLP、LLM、推荐、搜索等领域的前沿技术，并积极探索其在电商场景的落地应用。
与团队紧密协作，共同解决实际工程问题，推动技术方案快速上线。
方向二：大模型算法研究员（科研导向型）
工作职责：
深入研究电商搜索场景中的LLM核心技术，包括但不限于基座模型训练、创新模型架构探索、高效推理优化等。
探索并提出前沿的LLM算法，旨在解决电商搜索中的复杂问题，如多模态搜索、个性化推荐与搜索融合等。
积极撰写高质量学术论文，目标在ACL、EMNLP、RECSYS、NIPS、ICML、AAAI等顶级会议上发表研究成果。
关注并引领NLP、LLM、推荐、搜索领域的最新进展，并将研究成果有效转化为未来产品和业务的竞争力。
任职要求（两个方向通用）
学历背景： 计算机、统计、数学等相关专业本科及以上学历在校生。
专业基础： 对NLP、搜索、推荐等一个或多个领域的算法有深入理解，对主流大模型（如GPT、Llama、GLM、Qwen等）的原理和差异有深刻认识。
开发技能： 具备扎实的编程功底，熟练使用PaddlePaddle/PyTorch/TensorFlow等主流深度学习框架，至少熟练掌握C++/Python/Go其中一种编程语言，熟悉Linux开发环境。
学习能力： 具备良好的学习能力、创新思维和解决问题的能力，能够快速适应新知识和新技术。
团队协作： 具备良好的沟通能力和团队合作精神，工作积极主动，自我驱动力强。
加分项：
有百亿或以上规模大模型训练调优经验者优先。
在ACL/EMNLP/RECSYS/NIPS/ICML/AAAI等相关会议发表过论文者优先。
有电商领域相关项目或实习经验者优先。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #977386同步于 2025/6/19
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【实习】【百度电商】搜索、推荐、AIGC、大模型
hellocommi
2025/6/19镜像同步0 回复
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