返回信息流神经网络模型,支持向量机,决策树模型。
这几个概念的基本含义是什么?之间有关系吗?什么关系?
求大牛解释。谢谢!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #6355同步于 2010/4/7
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ML_DM机器人发帖
求一下几个概念的浅显解释
Milantiger
2010/4/7镜像同步3 回复
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3 条回复
这个。。解释不了。。
与其在这儿等大牛,不如去找本模式识别的书来看看吧。
【 在 Milantiger (Tiger) 的大作中提到: 】
: 神经网络模型,支持向量机,决策树模型。
: 这几个概念的基本含义是什么?之间有关系吗?什么关系?
: 求大牛解释。谢谢!
: ...................
神经网络:
重要特点:自学习功能
基础:神经元。
数学模型:
大量的形式相同的神经元连结在—起就组成了神经网络。神经网络是一个高度非线性动力学系统。
神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来拥述的。神经网络模型由网络拓扑.节点特点和学习规则来表示。
典型的神经网络模型:
BP网络、Hopfield网络、ART网络和Kohonen网络。
参见BPBP网络、Hopfield网络、ART网络和Kohonen网络
自己百度,丰衣足食
【 在 Milantiger 的大作中提到: 】
: 神经网络模型,支持向量机,决策树模型。
: 这几个概念的基本含义是什么?之间有关系吗?什么关系?
: 求大牛解释。谢谢!
决策树 http://baike.baidu.com/view/589872.html
【 在 Milantiger 的大作中提到: 】
: 神经网络模型,支持向量机,决策树模型。
: 这几个概念的基本含义是什么?之间有关系吗?什么关系?
: 求大牛解释。谢谢!