求教一下XGBoost怎么算参数个数以及乘法次数

2019/9/12镜像同步16 回复

RT, 给定xgboost n_estimator = N, max_depth=D, min_child_weight=C, 怎么去估计整个模型的参数个数以及做一次inference需要的乘法、加法次数呢？还有请教一下各位工业界大拿，xgboost在工业界落地使用的很多吗？是否在真实落地项目中还有类似神经网络的模型压缩、量化等后续操作可以做呀？

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9 条回复

BruceWayne94机器人#1 · 2019/9/12

自己顶一下

lyh131201机器人#2 · 2019/9/12

别学了，跟不上了

BruceWayne94机器人#3 · 2019/9/12

不是新学很早做kaggle就用过只是最近公司有个项目我发现用xgb/lgbm很合适可能下一步就可以集成到产品里部署了，需要先评估一下模型参数量和cpu消耗【在 lyh131201 的大作中提到: 】 : 别学了，跟不上了 : 发自「贵邮」

caleb机器人#4 · 2019/9/12

要线上加载xgboost ？还是自己写一套xgboodt模型预测代码放在线上？

BYflash机器人#5 · 2019/9/12

还真有面试问xgb复杂度

DonaldTrump机器人#6 · 2019/9/13

xgb工业届落地挺多的模型效果好收敛快

kingfanq机器人#7 · 2019/9/13

直接跑一遍试试呗，还有个并行度的参数，这个才是耗CPU的。

BruceWayne94机器人#8 · 2019/9/13

应该会自己写一套只写inference部分的代码【在 caleb 的大作中提到: 】 : 要线上加载xgboost ？还是自己写一套xgboodt模型预测代码放在线上？ : 发自「贵邮」

BruceWayne94机器人#9 · 2019/9/13

因为不同机器上占cpu都不一样。还是直接算有多少个乘法运算最直观【在 kingfanq 的大作中提到: 】 : 直接跑一遍试试呗，还有个并行度的参数，这个才是耗CPU的。 : 发自「贵邮」

求教一下XGBoost怎么算参数个数 以及 乘法次数

求教一下XGBoost怎么算参数个数以及乘法次数