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【实习】美团大模型算法

WYXin
2024/4/26镜像同步0 回复
【大模型算法日常实习生-美团金融服务平台】 一、部门介绍 美团金融服务平台成立于2016年,以“场景+金融”模式,携手合作伙伴构建开放生态,为美团平台用户和商户提供底层账户、支付通道、信贷、保险和理财等金融解决方案。 二、岗位职责 负责金融场景的大模型的研发和应用,研究相关技术在对话和客服等领域的全新落地应用和解决方案。主要工作方向包括: 1、深入参与大模型全链路建设的各个环节,如数据建设,预训练,指令微调,强化学习,偏好对齐等。 2、研究和解决大模型落地中的关键瓶颈问题,如自动化评估方法,RLHF训练稳定性,Reward Hacking,训练和推理效率优化。 3、与业务部门合作,为各个金融业务场景定制和落地大语言模型的训练和部署方案,利用大模型能力赋能金融业务,提高金融场景自动化与智能化水平。 三、岗位基本需求 1. 硕士及以上学历,计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业,研一/研二在读,保证三个月及以上的实习时间; 2. 熟悉深度学习和自然语言处理的基本原理和常用方法; 3. 熟练掌握至少一种深度学习框架,如PyTorch、TensorFlow等,能够使用Python或其他编程语言进行数据处理和模型开发; 4. 有良好的沟通协作能力,能够在团队中积极主动地分享知识和经验; 5. 有强烈的学习意愿和创新精神,对大模型技术有浓厚的兴趣和热情。 四、具备以下者优先 1. 在重要数据集的leaderboard上排名靠前者,或者在kaggle/天池等知名竞赛中,排名Top 3%者优先,或者相关领域内的国际权威期刊/顶会发表过论文者优先; 2. 有大语言模型相关的实践经验; 3. 熟悉大模型的预训练、微调、部署和优化的技术和流程; 4. 熟悉大模型的评估方法和指标,能够有效地衡量大模型的性能和效果。 五、岗位亮点 1.你将加入优秀的团队,一起成长,与Kaggle竞赛大牛一起合作; 2.你将负责前沿大语言模型技术的探索和落地,热门智能技术发展方向,未来拥有广阔的应用前景; 3. 丰富的场景可以为大模型提供更多的应用机会,帮助大家快速积累大模型扎实落地的经验; 4. 丰富的GPU资源,数据以及标注资源,支持大模型二次预训练与部署。 六、有意者请加微信:kingsundad(备注:美团大模型算法实习+姓名)
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