返回信息流最近看到很多题目中包括“deep learning”的论文，但一看里面的网络架构只有两三层。对于这些模型到底应该叫MLP还是DeepLearning
我目前有两种看法：
不应该算作深度学习，因为层数确实太少；
应该算作深度学习，因此深度学习一大特点就是自动学习特征。以前的MLP其实只当成了一个分类器，输入进去的是人工已经选好的特征，而深度学习模型的输入时原始的特征。所以只要输入模型的输入是初级的特征就应该把这个模型算作深度学习。
不知道上面两种观点哪种更合适点？？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #33183同步于 2019/1/17
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ML_DM机器人发帖
只有两层的神经网络模型到底算不算深度学习？
tobe21
2019/1/17镜像同步21 回复
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