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CRSLab：可能是最适合你的对话推荐系统开源库

2021/1/7镜像同步90 回复

https://s3.ax1x.com/2021/01/07/smOj3j.jpg [ema3]宣传一波北邮和人大、华科合作推出的对话推荐系统开源库CRSLab，致力于帮您实现一键复现，快速开发，自动评测的一条龙服务，相关代码和对应论文目前已经开源。论文地址：https://arxiv.org/pdf/2101.00939.pdf 快速安装：pip install crslab 项目GitHub地址：https://github.com/RUCAIBox/CRSLab 走过路过记得给个star 目前为止，我们支持以下几大功能，还有更多好玩的功能正在路上！便捷的使用方法：新手别害怕，CRSLab提供了简单而灵活的配置，快速调用分分钟的事； 6个数据集和18个模型：各种数据预处理已帮您完成，各种新模型也适配完毕，任君取用；多样的评测方式：各个自动的评测指标都已经帮您实现，甚至还有人机交互的接口哦；通用和可扩展的框架：还不满意？框架给您搭好，函数接口给您安排上，想怎么玩就怎么玩；简单介绍一下对话推荐（Conversational Recommender System，简称CRS）这个方向：传统的推荐系统基于用户的个人信息和历史行为，如搜索、点击和购买记录等建模用户偏好，进而向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。然而，这一过程缺乏和用户的交互，导致对用户偏好的建模往往在准确性和时效性上不佳，使得推荐结果难以令用户满意。结合了对话和推荐的对话推荐系统旨在通过交互式的对话实时获取用户意图，更好地建模用户偏好，从而给用户推荐心仪的信息和商品。最后，欢迎大家使用，我们的项目会持续维护！也欢迎大家参与到项目的开发中，和我们一起开心学术、快乐科研！！！ ---

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