返回信息流各位大大,有没有比较详细的推导过程啊?看了几个都是框架性的感觉不太细,感谢!!
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #23392同步于 2017/4/3
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ML_DM机器人发帖
【问题】求CNN 梯度下降详细推导过程
helloworld00
2017/4/3镜像同步6 回复
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6 条回复
谢谢!我搜了一下tornado是一个框架,没有讲cnn的啊,搜博客也没有,麻烦给一下地址,谢谢
【 在 amarantine 的大作中提到: 】
: 去搜一个叫tornado的博客,里面有很详细的cnn求导方法
http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.html
【 在 helloworld00 的大作中提到: 】
: 谢谢!我搜了一下tornado是一个框架,没有讲cnn的啊,搜博客也没有,麻烦给一下地址,谢谢
我建议还是用能自动求导的框架写神经网络。。研究反向求导的细节就像是研究回字的四种写法一样。我以前就用c++手写过正向,反向的CNN,然后发现一点用都没有,debug倒是很费时间
【 在 amarantine 的大作中提到: 】
: http://www.cnblogs.com/tornadomeet/p/3468450.html
关于沙发说的手写,可以看看这个 Convolutional Neural Networks (LeNet)
http://deeplearning.net/tutorial/lenet.html#lenet