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Job Description参与火山引擎ToB算法推荐方向的优化，将字节跳动最前沿的推荐算法技术在大客户的多种亿级日活场景落地，为客户算法赋能，在客户的大规模场景下开展以下工作：
1、参与广告推荐系统的深度优化，研究并解决大规模广告系统中的各类优化目标及问题，如深度转化目标建模、广告内容混合排序、多场景联动推荐、转化延迟、id泛化性、粗精排一致性等；
2、探索前沿技术在推荐模型预估上的应用，研究方向包含且不局限于：automl、多任务学习、learning to rank、序列建模、大算力下的大规模深度模型、large预训练模型等；
3、和工程架构团队密切配合，共同开发优化各类工程组件在客户场景的落地：如大规模推荐引擎架构、大规模流式机器学习框架、大规模离线计算等。
Job Requirements
1、2~5年左右工作经验优先；
2、扎实的算法和数据结构基础，优秀的编码能力，优秀的分析和解决问题能力；
3、机器学习基础扎实，熟悉深度学习算法（CNN/RNN/LSTM/RL/Transformer/推荐广告的大规模Sparse&Dense模型等）；
4、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）；
5、熟悉C++和Python语言，熟悉Linux开发环境；
6、具备优秀的学习能力和良好的团队合作精神，较好的沟通能力以及抗压能力；
7、有推荐、广告、信息检索或相关领域的实战经验优先。
Dept Introduction
智能推荐团队服务火山引擎及Byteplus的业务，为全球企业级客户提供大规模的推荐、广告、搜索以及生成式AI算法服务。自2017年稳步发展至今，已经为全球近百家KA客户提供技术服务，覆盖5亿+用户及数十个业务场景，通过算法技术为客户实现了高速的业务增长！
目前团队主要探索：通用的个性化算法技术、高性能&低成本的训推系统、生成式AI在各行业应用场景的落地。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #963195同步于 2024/1/12
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【社招】【字节跳动】推荐算法工程师-火山引擎（广告）
yikoudreams
2024/1/12镜像同步0 回复
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