小白毕设求建议

这个问题好模糊啊，让回答者不太方便呢

可以考虑用pandas来读数据分析～ 通过『我邮2.0』发布

楼上正解 pandas有专门读入csv的功能

你这说的不清不楚怎么搞。就如同说，我这里有一袋子面粉，也有锅和调料，问怎么做出吃的。连吃什么都没说。 @zc199102 @chaoshen

很形象 【 在 FromSixToTen (【意涵困】|【若晨困】|【贝由困】链域) 的大作中提到: 】 : 你这说的不清不楚怎么搞。就如同说，我这里有一袋子面粉，也有锅和调料，问怎么做出吃的。连吃什么都没说。 @zc199102 @chaoshen 通过『我邮2.0』发布

你这不和没说一样吗？数据挖掘不都是这么搞的么？你随便学习一点知识就知道该怎么办了吧

50g还好吧，具体数据条数不是特别多的话，没必要搞hadoop集群吧。 另外，搞数据挖掘要有一个主题或者目标，然后再反推怎么预处理，怎么降维，选择什么算法。。

【 在 lysunshine 的大作中提到: 】 : 本人在做毕业，刚拿到数据。现数据说明利用python脚本把CSV类型50G的数据将要导入MYSQL中(原本数据是存储在数据库中的，数据方给的是CSV压缩格式，有导入python的脚本)。 : 之后我需要对数据进行处理，有没有好的建议，例如ubuntu系统的空间划分，以及这些数据用什么工具处理等。后期打算用一些数据挖掘算法，如贝叶斯、神经网络等（最好对算法有改进）等。数据的预处理，以及特征提取等，运用到（改进）算法中等，可能只用到其中的一小部分数据，仅用python可以吗，还是需要hadoop等大数据 ?没有这方面的数据处理的经验，求指教。 : 目前准备在windows中装个ubuntu（空间200G）把数据导入mysql中。其他的还不知道具体如何做，尤其数据处理和特征提取，求各位大神给些建议。最好能给个详细的 不用搞hadoop，python就可以搞定，数据的话直接用pandas读取处理，然后算法的话可以自己写实现也可以利用python sklearn库进行调用实现，然后python处理完也可以保存成对应的文件比如csv文件，可以用Excel或者写字本打开

你是研究生还是本科生？ 发自「贵邮」