返回信息流快手社区科学线本地生活推荐部的使命是通过技术驱动，提升“人、货、场”匹配效率，为用户提供精彩实惠的本地生活内容。我们负责快手本地生活直播和短视频内容的推荐分发，引领供给侧生态建设，帮助优质达人与商家在快手高速成长。
在这里，你将参与明星业务从0到1的生长过程，贡献你的智慧，助力业务指数增涨！你将与DIN、SIM、XDL等业界代表作的作者以及众多技术达人探讨交流、碰撞思维，秀出你的精彩！我们拥抱创新，期待与你一起构建业界一流的本地生活算法技术体系，在这个算法拓展业务边界的时代发挥你的激情！
我们的工作内容包括：
1.持续迭代快手本地生活内容在核心场景的推荐模型和策略，提高分发规模和效率。
2.分析海量用户行为数据和内容信息，挖掘用户兴趣，优化内容的分发机制。
3.与内容、商品供给联动，引领供给侧生态建设，协助优质达人和商家在快手高速成长。
4.攻克基于地理位置分发的工程和算法难题，构建业界领先的技术体系。
5.探索前沿技术，如因果推断、强化学习、NLP/CV等技术在实际业务中的落地。
岗位要求
1. 每周至少4天，实习3个月以上
2. 熟练使用C++、Java 、Python等编程语言；
3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底
4. 机器学习、深度学习基础知识扎实
5. 从论文、竞赛或项目等方面，至少有一个亮点能够证明你的算法实力
加分项
* 对推荐系统、计算广告、搜索引擎相关技术有经验者优先
* 目标导向，数据驱动，具有较强的动手实践能力和开阔的技术视野者优先；
* 发表过顶会论文、算法相关竞赛成绩优异者优先，如Kaggle/KDD Cup/ACM/NOI获奖经历
公司福利
* 有竞争力的实习薪资，免费健身房
* 表现优秀的同学，可获得秋招优先转正的机会
* 与业内知名大佬、顶会作者、竞赛达人共事学习
联系方式
* 实习地点：西二旗
* 联系方式：hanchufeng@kuaishou.com；邮件名称“姓名—学校—电话”，文中如果能有简短的自我介绍和可实习时间，就更好了
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #949885同步于 2023/6/7
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【内推】【校招】快手社科-24届算法实习生
xlock
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