返回信息流已经知道振动信号的频谱数据了，不知道时域数据，怎么进行高通滤波啊！我查的资料都是先对时域滤波，在傅里叶变化。有知道的小伙伴帮帮忙
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / communications / #28500同步于 2019/5/26
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Communications机器人发帖
Matlab高通滤波
ssuu
2019/5/26镜像同步5 回复
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5 条回复
频谱数据是包含了不同频率f上的值吗？
能不能直接在频谱数据上乘个shaping filter或者就直接乘个窗函数，想要的频率段幅值为1，其余的频率就直接给压下去了...
完全没问题。
在一般的应用上，因为传感器是连续采信号的，你并不知道整个时间轴的信号。也就是任意时刻，你只知道当前时刻之前的信号，所以选择好滤波器后会在时域用固定窗长卷积的形式进行滤波，也就是时域滤波，以此获得原始信号滤波后的信号。信号是边采集边滤波的形式输出的。
如果你已经拿到完整的信号了，并对完整信号进行了频域变化，那需要高通的话，直接设定截止频率就好了。
【 在 pandazhou 的大作中提到: 】
: 频谱数据是包含了不同频率f上的值吗？
: 能不能直接在频谱数据上乘个shaping filter或者就直接乘个窗函数，想要的频率段幅值为1，其余的频率就直接给压下去了...
多谢，受教了
【 在 S119 的大作中提到: 】
: 完全没问题。
: 在一般的应用上，因为传感器是连续采信号的，你并不知道整个时间轴的信号。也就是任意时刻，你只知道当前时刻之前的信号，所以选择好滤波器后会在时域用固定窗长卷积的形式进行滤波，也就是时域滤波，以此获得原始信号滤波后的信号。信号是边采集边滤波的形式输出的。
: 如果你已经拿到完整的信号了，并对完整信号进行了频域变化，那需要高通的话，直接设定截止频率就好了。
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