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1、参与AutoML定制化的实际AIGC 业务中，赋能字节系众多产品;
2、负责AIGC模型相关推理优化算法 研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE
等;
3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架;
4、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练PEFT、Prompt工程、RLHF研究和实现;
5、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。
6、AIGC 最新前沿技术探索，有大量A100-80G 机器，核心团队
职位描述
1、参与AutoML定制化的实际AIGC业务中，赋能字节系众多产品;
2、负责AIGC模型相关推理优化算法研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、MoE
等;
3、负责AIGC模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等基于CUDA的分布式训练框架;
4、负责大模型如Stable Diffusion和LLM的工程推理框架，包括并行计算优化，图融合，高效CUDA算子开发
等高性能优化技术
5、负责Diffusion Model/语言模型高效模型研发、低成本微调、小样本训练、Prompt工程、RLHF研究和实
现;
6、负责AIGC中高效数据算法的研究与实现。
职位描述
1、负责视觉理解模型的研发与落地，将AutoML技术应用到实际业务中，赋能字节系众多产品；
2、负责视觉理解模型相关推理优化算法研究和落地，包括模型蒸馏、网络架构搜索与设计、稀疏、量化、
MoE等；
3、负责视觉理解模型相关训练优化算法研究和落地，包括数据并行、模型并行等分布式训练框架；
4、负责大模型如Stable Diffusion和LLM的工程推理框架，包括并行计算优化，图融合，高效CUDA算子开发
等高性能优化技术；
5、负责视觉理解的高效模型研发、低成本微调、小样本训练、Prompt工程、RLHF、下游任务迁移的研究
和实现；
6、负责视觉理解/多模态模型的研发、大规模预训练等高效数据标签算法的研究与实现。
职位要求：
1、积极主动有热情，能与团队融洽合作相处，具备较强的沟通能力;
2、有AIGC模型训练优化/推理优化，落地经验者优先;
3、有AutoML或AIGC方向顶会论文者优先；在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知
名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先。
工作地：北京，上海，深圳均可
内推链接：https://job.toutiao.com/s/idCaupAr
微信：xxsgcjdsg
感兴趣的话，欢迎把简历发到xiaxin.97@bytedance.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #962070同步于 2023/11/14
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【内推】【实习】【校招】字节跳动 AIGC 大模型 AutoML 团队招
XiaXin
2023/11/14镜像同步0 回复
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