返回信息流部门：字节跳动-AI数据与安全-数据工程与平台-数据研究【北京】
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我们在做什么
大模型的能力天花板由数据决定。我们团队聚焦 AI 数据的前沿研究，用数据驱动模型能力跃迁——从数据合成、数据评测到 Agent自进化，探索"数据如何定义智能"的底层问题，支持seed，stone，flow等业务的数据需求.
你将参与的方向
- 数据合成 — 研究高质量训练数据的自动生成方法，包括指令构造、偏好数据合成、复杂推理链合成等，用算法替代人力标注瓶颈
- 数据评测 — 构建面向大模型 Agent 能力的评测体系，设计评测方法论与指标，揭示模型真实能力边界，让评测不再"刷榜"
- Agent 评测 — 定义并量化 Agent 的规划、工具调用、长程执行等核心能力，建立超越"对话能力"的新评测范式，定位并优化 Agent Harness 存在的问题
- Agent 自进化 — 研究 Agent 如何通过交互反馈自主提升，从 self-play 到经验积累到策略迭代，让 Agent 越用越强
- Auto Research — 探索 LLM 驱动的自动化研究流程，让模型自主完成文献检索、实验设计、结果分析与迭代，研究"用 AI 做 AI 研究"的方法论与可行性边界
我们希望你
硬性要求
- 计算机科学与技术/软件工程相关背景硕士/博士同学
- 在 CCF-A 或同等级顶会有论文发表，如 NeurIPS/ICML/ACL/AAAI/ICLR 等
软性要求
- 有 LLM 基模优化/Coding Agent/ Agent Harness/ Agent评测方向实战经验
- 或者对这个方向有非常强的兴趣和自驱力，愿意持续追前沿、快速学习、深入钻研
- 有强烈的研究好奇心，不只是跑 pipeline，更想搞懂 why
投递方式
站内信或者邮箱投递
邮箱地址：weiyadong@bytedance.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #986834同步于 2026/4/24
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【实习】【字节跳动】AI数据研究实习生
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