返回信息流我们是阿里云安全保障研发团队，负责建设阿里云安全基础设施体系。
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岗位一：安全研发工程师
【岗位描述】
负责安全技术研发，包括但不限于以下方向：
1. 流量安全分析，面向阿里云海量网络流量构建灵敏、高效的流量数据分析和入侵检测系统，能够第一时间识别和防御恶意网络攻击，为阿里云平台与用户筑起强大防线；
2. 主机安全防护，设计并实现高可用的主机恶意行为检测与安全防御系统，能够在百万量级的海量主机上稳定运行，在不影响应用正常运行的前提下精准发现与拦截恶意攻击行为；
3. 零信任身份认证与访问控制，在大规模生产网络中建立稳定、安全的零信任体系，做到持续验证、最小权限，让攻击者难以入侵渗透，保证阿里云的高安全水位；
4. AI安全，针对AI技术在迅速发展中伴随产生的安全问题，设计AI原生的安全防护系统与解决方案，同时也探索AI技术与安全平台的结合，实现全链路智能化的安全运营流程。
【岗位要求】
1. 热爱编程，熟悉Java、Golang、Python、C/C++语言等语言中的至少一种，有良好的编程习惯；
2. 对算法、数据结构、操作系统、网络通信等计算机专业基础能力有较好的掌握和理解；
3. 热爱安全能力建设和安全攻防，对网络安全有一定了解；
4. 学习能力强，对新事物保有好奇心，有良好的沟通能力和团队协同能力，善于独立思考和反思总结。
【加分项】
1. 有ACM、超算、CTF、安全攻防等编程或安全类竞赛获奖；
2. 有项目开发经验，参与过开源项目；
3. 熟悉云场景和相关中间件；
4. 具备AI背景；
5. 对应用层漏洞原理、代码审计、漏洞利用与防御方式有扎实基础；发现过真实场景的安全问题，在工业界或学术会议上发表过研究成果。
岗位二：算法工程师 - 安全方向
【岗位描述】
负责面向安全业务场景的大模型能力建设，包括但不限于以下方向：
AI for security，利用AI技术增强网络安全、数据保护和等领域的防御能力。在自动化威胁检测、分析和响应、DevSecOps等场景提升效率和攻防对抗能力。
Security for AI，保护AI应用系统安全，保护其免受攻击和滥用。
【岗位要求】
1. 熟悉大模型的Parameter-Efficient Fine-tuning及Knowledge Distillation的常见方案及算法原理，熟悉使用常见微调工具箱，如Hugging Face Transformers、LLama-Factory、Unsloth等。
2. 熟悉大模型应用开发框架，如LangChain、LangGraph、LlamaIndex等，具备COT、Agent等大模型应用形态的开发经验。
3. 熟悉大模型推理服务部署框架的原理和使用，如vLLM、SGLang等。
4. 了解常用机器学习算法，具备优秀的工程实现能力，精通Rust、Java、Python等至少一门编程语言。
5. 了解安全攻防场景，对网络安全和大模型安全具有一定的了解。
6. 有良好的数据敏感能力、较强的逻辑分析能力。有良好的自我学习能力及自驱力，对前沿领域有强探索欲，富有想象力和创造力。
7. 有良好的沟通能力和团队协同能力；能与他人合作，共同完成目标。
【加分项】
1. 具备大模型攻防经验及大模型安全项目经验。
2. 具有混合检索系统及复杂RAG模块开发经验。
3. 熟练掌握tensorflow、pytorch等至少一种主流深度学习框架，能够独立实现前沿模型。
4. 有高质量论文、开源项目、ACM竞赛经历、相关学术会议组织的权威比赛获奖经历或落地项目产出者。
5. 有数理分析方面良好的素养以及数理统计基础者优先。
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #972438同步于 2025/3/4
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【实习】【内推】【可转正】阿里云安全保障研发团队 2026 届实
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