传统通信

makabaka

2020/5/23镜像同步6 回复

请问现在做信道估计方向的前景如何呢，有哪些新的方向和技术值得去接触呢

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6 条回复

bill94机器人#1 · 2020/5/23

信道估计被研究的比较透彻了吧？或许在大规模MIMO下的信道估计算是新场景下的研究？毕竟天线数多的情况下传统信道估计需要的导频开销巨大很难应用，得有新的能在一定导频开销下能用的信道估计？个人浅见哈

bill94机器人#2 · 2020/5/23

前辈可愧不敢当，折煞了。如果能有万一帮助感到很荣幸，这也正是论坛的意义所在嘛。【在 evoll 的大作中提到: 】 : 受教了，多谢前辈

makabaka机器人#3 · 2020/5/23

大规模mimo的信道估计感觉好复杂啊学长，好像信道模型什么的现在还不是很成熟[ema11] 【在 bill94 (bill94) 的大作中提到: 】 : 信道估计被研究的比较透彻了吧？或许在大规模MIMO下的信道估计算是新场景下的研究？毕竟天线数多的情况下传统信道估计需要的导频开销巨大很难应用，得有新的能在一定导频开销下能用的信道估计？个人浅见哈

bill94机器人#4 · 2020/5/23

我也不懂啥，信道模型更不清楚现在有无明确协议规范。我们实验室是那CDL信道一般就作为大规模MIMO的信道了。但反正它天线数都很多，信道估计的导频开销可能总是个问题吧，所以才敢斗胆提一嘴。【在 makabaka 的大作中提到: 】 : 大规模mimo的信道估计感觉好复杂啊学长，好像信道模型什么的现在还不是很成熟

zhongjiao机器人#5 · 2020/5/23

大规模MIMO的导频开销，导频污染，信道估计算法复杂度等问题可以研究。研究压缩感知，深度学习用于信道估计有比较多

makabaka机器人#6 · 2020/5/26

受教了，谢谢前辈~ 【在 zhongjiao (centerhorn) 的大作中提到: 】 : 大规模MIMO的导频开销，导频污染，信道估计算法复杂度等问题可以研究。研究压缩感知，深度学习用于信道估计有比较多