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在当前的技术背景下，大型语言模型（LLMs）的评估指标面临着一系列挑战，主要表现在缺乏可解释性和准确性上。这些评估指标大多依赖于LLMs的固有能力，而忽略了模型评估过程中的深层次需求。基于中文主观问题校正的方法，我们提出了一种新的评估指标，旨在为LLMs的评估提供更加全面和精确的视角。
前提条件：
- 熟悉Python编程语言；
- 愿意投入大量时间和精力进行实验和数据处理；
- 有大型语言模型（LLMs）研究或使用经验者优先。
实习目标：
参与本项目，将有机会将您的研究成果提交至2024年的EMNLP会议（位于清华大学会议A级，CCF-B级）或AAAI会议（CCF-A级）。
表现良好的情况下，会获得推荐机会到北邮强组和清华强组实习
先前成果：
- ECCV，第二作者
- COLING，第一作者
- COLING，第二作者
职位要求：
- 对人工智能、机器学习、语言模型有浓厚的兴趣；
- 能够独立工作，同时具备良好的团队合作精神；
- 良好的问题解决能力和创新思维；
- 能够承受项目带来的挑战和压力。
实习期限和薪酬：
- 实习期限：2024年4月至2024年9月（可根据项目进度和个人表现调整）；
申请流程：
请将您的简历、个人陈述，联系方式发送至cyx666@bupt.edu.cn。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / paper / #48513同步于 2024/3/21
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招募启事：论文实习生
c2021212770
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