返回信息流【字节跳动-电商搜索】多模态理解与大模型应用实习生（北京/杭州） [27/28届均可，对实习经历不要求，欢迎有想法的uu们前来～我们欢迎有想法有实践的同学们
职位亮点
核心场景：负责字节跳动电商（抖音电商）图像搜索/多模态搜索链路/AI搜索。
技术前沿：探索 VLM（如 Qwen-VL等）在电商全链路的落地，参与大规模 SFT、DPO/GRPO 强化学习实战。
算力支持：提供充足的 A100/H800 集群算力，支持从模型预训练到后训练的全流程优化。
工作内容
1. 多模态理解与底层表征优化
基于最新的 VLM (Vision-Language Models) 技术，构建电商场景下的超大规模图像体系，实现对亿级商品的高精细度语义理解。
优化多模态特征对齐，提升跨模态检索的语义一致性（Semantic Alignment）。
2. 搜索全链路召回与排序优化
聚焦电商搜索核心指标（CTR/CVR/GMV），研究大规模序列建模（Sequential Modeling），引入多模态特征解决冷启动与长尾 Query 的匹配问题。
探索多场景、多目标的联合建模（Multi-Task Learning），通过蒸馏、量化等手段实现复杂多模态模型在线上的高性能推理落地。
3. AI-Native 搜索 Agent 与大模型后训练
构建基于多模态大模型的 Shopping Agent，利用 VLM 作为 Planner，实现对“找同款、找搭配、找相似”等复杂用户意图的深度解析与动作执行。
参与大模型的后训练全流程：包括高质量 SFT 数据指令工程、DPO 及 GRPO 等强化学习算法的应用，提升模型作为“导购专家”的决策准确性。
技术栈：LLM Agent (ReAct/Plan-and-Solve), RLHF, 后训练/预训练, 不强制要求搜广推技术栈！！！
有需要的微信dd我一下～附上简历（wx：2587789326）
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【内推】【字节- AI搜实习内推（电商）】（大模型Agent）
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