返回信息流我们是来自第四范式的智能决策团队
本团队深耕强化学习、博弈决策等前沿技术，支持公司智能博弈决策相关业务，开展的工作线条包括但不限于
[bbsemoji61548]强化学习算法、自博弈算法等博弈决策算法开发与实现
[bbsemoji61548]兵棋推演环境环境设计、接口封装
[bbsemoji61548]高性能RL并行框架的开发和应用
岗位职责：
跟踪和探索博弈对抗场景算法，参与项目的环境开发、接口封装、核心算法实现、系统集成验证等。
岗位要求：
1.熟练使用一个TensorFlow或PyTorch深度学习框架，有复现强化学习等相关论文的相关经验
2.强化学习算法理论、自博弈框架基本功扎实，能够将算法转换成代码运行实现
3.熟练使用ray训练平台
4.熟悉gym环境接口规则，有gym环境封装经验者优先
5.有兵棋推演类项目（如星际争霸、墨子等）经验者优先
岗位亮点：
[bbsemoji61692]博弈决策前沿项目支撑，提供业界前列的算力
[bbsemoji61692]提供技术理论实践指导，参与创新项目研发与应用落地。
工作地点：
欢迎有兴趣的同学投递简历到邮箱：vciswangchenxu@gmail.com
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第四范式智能博弈决策团队招聘实习生
a11564678
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