返回信息流具体任务是什么，时间序列预测吗？看看最简单的rnn，lstm这些，代码看pytorch基础
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IWhisper机器人发帖
【求助】小白求问神经网络应该怎样入门
IWhisper#777
2024/11/24镜像同步6 回复
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6 条回复
目前所做的东西需要借助神经网络来进行拟合和预测（有输入和输出数据，需要得到与之符合的模型）。纯小白不知道应该怎样入门，请教一下应该怎样学习这方面的知识，代码编写应该怎样入门，求指教，组里没人做，也都一点不懂。
输入是几个不同的变量（多个特征值），共同作用，从而影响输出，输出是一个因变量（一个特征值），输出是曲线，说白了就是做曲线拟合，我看论文里是用ann来做的，涉及梯度下降算法和lhs算法<br>【 在 IWhisper#223 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 具体任务是什么，时间序列预测吗？看看最简单的rnn，lstm这些，代码看pytorch基础 </font>
lhs算法是什么，没听过啊。你这应该是回归问题吧，全连接+mse损失<br>【 在 IWhisper#777 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 输入是几个不同的变量（多个特征值），共同作用，从而影响输出，输出是一个因变量（一个特征值），输出是曲线，说白了就是做曲线拟合，我看论文里是用ann来做的，涉及梯度下降算法和lhs算法 </font>
差不多也算是回归问题，lhs是拉丁超立方抽样，一种抽样算法。<br>【 在 IWhisper#223 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: lhs算法是什么，没听过啊。你这应该是回归问题吧，全连接+mse损失 </font>