返回信息流通义实验室魔搭社区招聘LLM/AIGC方向实习生
研究方向1：基于LLM/MLLM的新模型结构及高效微调方法
职位描述：
LLM/MLLM的创新性研究近年来呈现井喷式发展，并证明了transformer结构强大的潜力和未来AGI的可能性。我们希望探索更强的LLM能力，例如下列研究方向：
1. 更SOTA的多模态及All-to-All模型
2. 更加Parameter-efficient的训练方式
3. 更强的逻辑推理能力和长任务执行能力
需要你：
1. 基于重点研究方向，探索更强大的模型能力或训练范式，并发表高水平论文
2. 参与通义实验室开源项目开发与开源生态构建，与国内外众多开发者和学术工作者一起，共建繁荣和谐的开源社区
职位要求
- 熟悉深度学习，有深度学习相关的研究/项目经历
- 熟悉LLM/MLLM模型结构与训练，了解开源技术和开源框架
- 加分项：发表过相关顶会论文者优先
研究方向2：高效可控的图像与视频生成技术
职位描述：
Diffusion 模型已在图像和视频生成领域证明了其强大的潜力，FLUX 等模型已衍生出丰富的开源生态，我们希望基于这些前沿的技术，探索生成技术的更多可能性，需要你
1. 基于现有的开源模型，开展科研项目，在扩散模型的计算效率、可控性等方面深入研究，挖掘其潜力，提出新的技术并发表高水平学术论文
2. 参与通义实验室开源项目开发与开源生态构建，与国内外众多开发者和学术工作者一起，共建繁荣和谐的开源社区
职位要求：
1. 熟练运用 Python 语言及 PyTorch 深度学习框架
2. 熟悉主流扩散模型的原理，包括 Stable Diffusion、FLUX、LoRA、ControlNet、IP-Adapter 等
3. 了解扩散模型相关的开源项目，包括 diffusers、SD-webui、ComfyUI 等
4. 有程序设计竞赛获奖或 CCF-A/B 会议论文发表者优先
工作地点与时间：
阿里巴巴通义实验室
杭州/北京，实习期不少于半年
上述两个职位投递链接（研究方向不受制于该职位链接）：
https://careers-tongyi.alibaba.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=2028214
微信：15710020650
邮箱：yuze.zyz@alibaba-inc.com
着急
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【实习】急招通义实验室魔搭社区LLM/AIGC方向实习生RA
zzl02yj21
2024/11/28镜像同步3 回复
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3 条回复
研三的还招吗
【 在 zzl02yj21 的大作中提到: 】
: 通义实验室魔搭社区招聘LLM/AIGC方向实习生
: 研究方向1：基于LLM/MLLM的新模型结构及高效微调方法
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