返回信息流职位描述：
1.构建集团核心数据资产体系，聚焦音频模态，主导音频数据的处理、理解、挖掘与智能生成，支撑多模态内容生态与业务场景落地；
2.负责海量音频数据的标签体系设计、特征工程、内容理解与质量建模，包括但不限于：方言/语种的分类与细粒度识别模型的设计、训练与持续优化；说话人属性（年龄、性别、情绪）及语音场景（如会议、客服、车载、嘈杂环境等）的智能预测；音频质量评估体系的构建与迭代，建立自动化质量打标与过滤机制；
3.探索基于扩散模型、自回归模型等前沿生成技术的音频合成与编辑方案，研究受控语音生成、风格迁移、音色克隆等技术，服务于多模态内容增广与智能创作；
4.主导数据智能平台中音频算法模块的开发与集成，构建高可用、可扩展的音频处理流水线，支撑集团级全模态数据中台建设；
5.持续追踪音频与多模态领域的前沿技术（如语音大模型、Audio-LLM、具身智能中的听觉感知等），推动创新算法在实际业务场景中的高效落地。
职位要求：
1.计算机、人工智能、信号处理、数学、统计或相关专业硕士及以上学历，具备扎实的音频信号处理或语音算法项目经验，有大规模音频数据处理或语音AI系统开发背景者优先；
2.熟悉深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow），在语音识别（ASR）、语种/方言识别、说话人识别（SV）、语音情感分析、音频事件检测、语音合成（TTS）等至少一个方向有深入实践；
3.具备优秀的音频特征工程能力，熟悉主流音频表征与模型架构，有自研或调优经验者优先；
4.熟悉大规模音频数据处理全流程，包括数据清洗、标注、质量评估、模型训练与部署，具备音频质量建模与治理经验者优先；
5.精通 Python，熟悉 Linux开发环境，具备良好的工程实现能力和算法优化意识，有分布式训练或推理优化经验者加分；
6.在语音或多模态领域有顶会论文（如 ICASSP, Interspeech, ACL, NeurIPS, CVPR, AAAI 等）、竞赛获奖或高质量开源项目贡献者优先；
联系方式：d13051632266
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【社招】阿里控股 base杭州 大模型数据算法
BaiYi7307
2026/1/25镜像同步0 回复
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