返回信息流对无线这块不是很熟悉，大家轻拍。
有的文章在描述信道增益的时候，说“The channel gain contains the path loss and
the Rayleigh fading coefficient with zero mean and unit variance”，在数学上可
以描述成怎样的？如果瑞利fading不是zero mean，单位方差的话，又应该是如何的。当着
两个效应结合在一起的时候？
常见的一种path loss简化情形是 h=exp（j相位）*（K/d^α）^1/2，K是path loss常数，
α是传输损耗指数。。。这是只考虑了简单的path loss么？现在问题是当把rayleigh加进来的时候不知道怎么来描述信道增益了。。ms得不到别人的结果。。。
菜鸟求指导。。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / communications / #17877同步于 2011/7/19
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Communications机器人发帖
请教大家一个初级的信道问题。。
jojolook
2011/7/19镜像同步7 回复
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7 条回复
哈哈，这样最好。不过有个疑惑，我看的这篇文章并不关注信号，物理层这些，它既然只考虑了均值为0，方差为1的瑞利衰落和path loss，应该在数学上很容易表达出来，你能给出这个东东么？我先急着想验证一下它的结果，但是不知道他是怎么计算h的。。。。
【 在 confuse 的大作中提到: 】
: 有需要的话我可以给你传点信道建模的东西，但是我可能不能马上给你传。
: --
信道系数是复数，其幅值服从瑞利分布。信道系数本身的实部和虚部是两个独立同分布的高斯随机变量，均值为0（且必须为0），方差为1（可以不为1）。均值不为0，就是莱斯分布。
【 在 jojolook 的大作中提到: 】
: 对无线这块不是很熟悉，大家轻拍。
: 有的文章在描述信道增益的时候，说“The channel gain contains the path loss and
: the Rayleigh fading coefficient with zero mean and unit variance”，在数学上可
: ...................
恩，我的想法就是在path loss的基础上（也就是k/d^α）再乘以一个瑞利分布幅度的平方，来表示总的功率增益，你看是不是文章里的那种意思？
【 在 dirichlet 的大作中提到: 】
: 信道系数是复数，其幅值服从瑞利分布。信道系数本身的实部和虚部是两个独立同分布的高斯随机变量，均值为0（且必须为0），方差为1（可以不为1）。均值不为0，就是莱斯分布。
: 【 在 jojolook 的大作中提到: 】
: : 对无线这块不是很熟悉，大家轻拍。
: ...................
单位方差其实就是能量归一化的结果 把信道增益人为分成两个部分 一部分是路径损耗 一部分是能量归一的瑞利衰落
如果不把路损分出来的话 信道系数就是零均值 方差为对应能量（也就是pathloss）的瑞利衰落了
瑞利衰落对应的是复高斯分布 由于大量独立同分布的多径叠加 根据大数定理其实部和虚部服从相互独立的高斯分布 均值为零 而实虚部方差各自为复高斯分布能量的一半 也就是瑞利衰落方差的一半 而从幅值和相位的角度看复高斯分布 则幅值为瑞丽分布 相位则是均匀分布
如果想计算h 最简单的方法就是h=a+jb，a和b分别是0均值方差为1/2的独立高斯随机变量，加出来的h就是零均值单位方差的复高斯随机变量了，h的幅值就是瑞丽分布，如果想加入路损，就在h上面再乘一个路损的平方根就行
不知道说清楚没。。。
热心，专业，细致的回答，谢谢~~
【 在 flowery 的大作中提到: 】
: 单位方差其实就是能量归一化的结果 把信道增益人为分成两个部分 一部分是路径损耗 一部分是能量归一的瑞利衰落
: 如果不把路损分出来的话 信道系数就是零均值 方差为对应能量（也就是pathloss）的瑞利衰落了
: 瑞利衰落对应的是复高斯分布 由于大量独立同分布的多径叠加 根据大数定理其实部和虚部服从相互独立的高斯分布 均值为零 而实虚部方差各自为复高斯分布能量的一半 也就是瑞利衰落方差的一半 而从幅值和相位的角度看复高斯分布 则幅值为瑞丽分布 相位则是均匀分布
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