返回信息流（日常科研实习）
招聘对象
海内外在2026年1月及以后毕业的优秀硕士及博士生，专业包含但不限于计算机、软件工程、人工智能、信息与通信工程、数据、大数据及其他交叉学科等相关专业。
岗位描述
1. 探索多模态（去ID化）在淘宝首页电商冷启场景的落地，优化冷启商品/内容的分发效率；
2. 探索冷启动与跨域推荐，构建可迁移的统一冷启推荐大模型，实现不同业务场景下的高效迁移和应用；
3. 优化大规模模态编码器的训练及推理策略，提高资源利用效率，降低模型训练时间和GPU内存消耗；
4. 结合以上方向的探索和研究，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
职位要求
1. 自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等相关专业的硕士生/博士生；
2. 熟练掌握Tensorflow、Pytorch等深度学习框架，扎实的编程基础，具备独立的算法实现能力；
3. 熟悉多模态模型的建模与建模，有多模态预训练大模型如BERT、GPT、Vision Transformer和CLIP等实践经验者优先；
4. 良好的逻辑分析能力和数理基础，对算法原理及应用有较深入的理解，在人工智能相关的各类国际顶级会议/期刊中发表过论文者优先。
工作内容
要求3个月以上科研实习，可以接触淘宝首页猜你喜欢信息流真实的场景和数据，联合发表国际顶会论文。
福利待遇
提供丰富的实习报酬、参加实习的往返路费、餐补、住宿补贴等福利，优先获得淘天转正面试机会。
工作地点：杭州
投递链接：https://talent.taotian.com/campus/position-detail?lang=zh&positionId=59900000901
联系方式：
邮箱 shuxun.zsx@alibaba-inc.com
wx zanshuxun(注明实习生内推)
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #971029同步于 2025/1/23
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ParttimeJob机器人发帖
【内推】【实习】【阿里】淘天集团研究型实习生 - 冷启推荐项目
NPHard
2025/1/23镜像同步3 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。